在训练Tensorflow物体检测模型时,我想查看测试数据的平均精度(mAP)。在两个控制台中运行train.py和eval.py,我可以查看训练数据的丢失率,甚至是通过测试集图像中检测到的对象
tensorboard --logdir = model_dir /
但是没有为测试集显示精度标量。
我在Windows 10上使用python 3,并使用;
成功安装了pycocotoolspip install git + https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
干杯
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我以为我有这个问题,因此是upvote。但我根本没有等待足够长的时间。在火车工作的同时,让eval至少运行几个小时或更长时间。
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@Graham Monkman是必须同时进行评估和培训工作,以便我可以获得评估指标(mAP等)吗?