我正在尝试将数据框col1
中的列df_A
中的行500到750中的值替换为数据帧col1
的值列df_B
(总共Python Pandas中的250行。
我试过这样做
df_A.col1.iloc[500:750] = df_B.col1
但这会产生臭名昭着的
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
并且df_A.col1.iloc[500:750]
中的值被NaN
替换。那么如何在不使用for-loop的情况下用Pandas中另一个数据帧替换多行来替换多行呢?
答案 0 :(得分:1)
尝试使用loc代替:
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3), columns=['a0','a1','a2'])
dg=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), columns=['b0','b1','b2'])
print('df=', df)
print('\ndg=', dg)
#replacement of [5,8,11] by [1,4,7]
df.loc[1:3, 'a2']=dg.b1.values
print("\ndf (after replacement) \n ",df)
df= a0 a1 a2
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
3 9 10 11
4 12 13 14
dg= b0 b1 b2
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
df (after replacement)
a0 a1 a2
0 0 1 2
1 3 4 1
2 6 7 4
3 9 10 7
4 12 13 14