Question

我尝试在mutate_（）函数（dplyr）中使用paste（）创建变量。

我尝试使用此答案调整代码（dplyr - mutate: use dynamic variable names），但它不起作用...

注意：nameVarPeriod1是函数的参数。

nameVarPeriod1=A2
df <- df %>%
    group_by(segment) %>%
    mutate_((.dots=setNames(mean(paste0("Sum",nameVarPeriod1)), paste0("MeanSum",nameVarPeriod1))))

这会返回一个警告：

Warning message:
In mean.default(paste0("Sum", nameVarPeriod1)) :
  argument is not numeric or logical: returning NA

如何评估paste0中的字符串作为变量名？

当我用这个替换paste0时，它工作正常：

df <- df %>%
    group_by(segment) %>%
    mutate(mean=mean(SumA2))

数据：

structure(list(segment = structure(c(5L, 1L, 4L, 2L, 2L, 14L, 
11L, 6L, 14L, 1L), .Label = c("Seg1", "Seg2", "Seg3", "Seg4", 
"Seg5", "Seg6", "Seg7", "Seg8", "Seg9", "Seg10", "Seg11", "Seg12", 
"Seg13", "Seg14"), class = "factor"), SumA2 = c(107584.9, 127343.87, 
205809.54, 138453.4, 24603.46, 44444.39, 103672, 88695.8, 64400, 
36815.82)), .Names = c("segment", "SumA2"), row.names = c(NA, 
-10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Answer 1

dplyr 0.7.0以后不需要使用mutate_。这是一个使用:=动态分配变量名称和辅助函数quo name的解决方案。

阅读vignette("programming", "dplyr")以获取更多信息会很有帮助。有关旧版本的dplyr，请参阅dplyr - mutate: use dynamic variable names。

df <- df %>%
  group_by(segment) %>%
  mutate( !!paste0('MeanSum',quo_name(nameVarPeriod1)) := 
mean(!!as.name(paste0('Sum',quo_name(nameVarPeriod1)))))

Answer 2

不确定使用原始列名重命名汇总列名称的目的是什么。但是，如果您正在寻找一个解决方案，您想拥有多个列的sum因此想要重命名那些，那么dplyr::mutate_at会为您完成。

library(dplyr)
df %>% group_by(segment) %>%
  mutate(SumA3 = SumA2) %>%     #Added another column to demonstrate 
  mutate_at(vars(starts_with("SumA")), funs(mean = "mean"))

#  segment  SumA2  SumA3 SumA2_mean SumA3_mean
# <fctr>   <dbl>  <dbl>      <dbl>      <dbl>
# 1 Seg5    107585 107585     107585     107585
# 2 Seg1    127344 127344      82080      82080
# 3 Seg4    205810 205810     205810     205810
# 4 Seg2    138453 138453      81528      81528
# 5 Seg2     24603  24603      81528      81528
# 6 Seg14    44444  44444      54422      54422
# 7 Seg11   103672 103672     103672     103672
# 8 Seg6     88696  88696      88696      88696
# 9 Seg14    64400  64400      54422      54422
# 10 Seg1     36816  36816      82080      82080

在mutate中粘贴变量名（dplyr）

2 个答案: