Question

现在我正在尝试创建一个图表，这很好，直到我尝试在我的.csv文件上添加第三列数据。

所以基本上我正在采取压力区域等温线，而我的任务就是制作压力，面积图，我实现了（哇！）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

 x, y = np.loadtxt("Example.csv", delimiter=',', unpack=True)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('Area-mm^2')
plt.ylabel('Pressure mN/m')

plt.title('Pressure-Area Isotherm\nKibron')
plt.legend()
plt.show()

这就是我得到的，现在我需要做的是将我拍摄的一些照片的平均像素值放入图表中，这样我就可以正确地关联面积与压力/光强度之间的反比关系。

My.csv（excel文件）有三列，如果不可能同时执行这两个操作，有人可以告诉我一种方法，只选择三列中的两列放在图表上吗？ I.E压力/面积，压力/像素值或面积/像素值。我假设它将涉及为每列分配一个数字（n）并使用pyplot图“n”vs“n” 编辑：我也希望他们成为第二个比例，这样整体图表看起来并不简单。再次感谢你的帮助！

| 1st是区域|然后压力|和平均像素值|

Answer 1

您可以使用zip并创建重叠图：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
with open('filename.csv') as f:
   headers = iter(['area', 'pressure', 'pixel'])
   data = {next(headers):list(map(float, b)) for _, *b in zip(*csv.reader(f))}

labels = ['pressure/area', 'pressure/pixel', 'area/pixel']
for i in labels:
  num, denom = i.split('/')
  plt.plot(data[num], data[denom], label = i)

plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

如何制作包含2个数据集的图表？

1 个答案: