Question

我运行了以下代码，我收到错误

的OpenCV（3.4.1） C：\项目\的OpenCV-蟒\的OpenCV \模块\ imgproc \ SRC \ thresh.cpp：1406：错误：（-215）src.type（）==（（（0）＆amp;（（1 <＆lt; 3）-1））+（（（1）-1）＆lt;＆lt;＆lt; 3））在函数cv :: threshold
中

我不清楚这意味着什么以及如何解决它

import numpy as numpy
from matplotlib import pyplot as matplot
import pandas as pandas
import math
from sklearn import preprocessing
from sklearn import svm
import cv2

blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
image = numpy.invert(th3)
matplot.imshow(image,'gray')
matplot.show()

Answer 1

您可以通过以下方式解决错误。

首先检查输入图像是否只有单个通道。您可以运行print img.shape进行检查。如果结果类似(height, width, 3)，则图像不是单个通道。您可以通过以下方式将图像转换为单个通道：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

然后检查图像类型是否不浮动。您可以运行print img.dtype进行检查。如果结果与float相关，您还需要通过以下方式进行更改：

img = img.astype('uint8')

最后一件事，在这种情况下实际上并不是错误。但是如果你继续练习这种组合多个标志的方法，将来可能会出错。当您使用多个标志时，请记住然后将加号组合，但使用 |登录

ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

最后，您可以使用opencv函数来显示图像。无需依赖其他库。

最终代码如下：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img = img.astype('uint8') blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0) ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) image = numpy.invert(th3) cv2.show('image_out', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

获取错误OpenCV（3.4.1）C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ thresh.cpp：1406：错误：（ - 215）

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