我有一个遗留系统，后端有MySQL，python是主要的编程语言。
最近我们有一个场景，我们需要显示一个包含MySQL数据库中信息的仪表板。表中的数据每秒都在变化。
这可以被认为类似于人们不断出价的出价申请。每次用户出价记录都会进入数据库。当用户更新其出价时，它会更新之前的值。
我也很少有客户监控此仪表板来更新统计信息。
请建议。
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如果您需要实时收集和订购数据，您应该查看Aerospike中的原子ordered map和ordered list操作。
我有在rbotzer/aerospike-cdt-examples使用KV有序地图的示例。
您可以使用类似的方法，用户的ID是关键，出价是结构[1343, { foo: bar, ts: 1234, this: that} ]的列表。以美分（整数）为单位的出价金额是列表的第一个元素，所有其他信息都在第二个元素位置的地图中。
这样您就可以通过单一地图操作更新用户出价，通过一次操作取回用户的出价，按等级排序（按出价金额）以获得订购的最高出价，获得所有特定范围内的出价等。每个项目都有一条记录，并且此KV排序地图中包含所有出价。