如何使用GridSearchCV调整RNN的超级参数？

Question

如何使用GridSearchCV调整RNN的超级参数？ 主要问题是来自scikit的.fit只能采用2d数组，但传递到我的递归神经网络的数据有一个额外的时间参数，即3d。有没有办法仍然使用GridSearchCV来解决这个问题？我只对调整神经元数量，学习率和时期感兴趣。

我的训练数据的形状具有形状(1200, 24, 1)，但来自scikit的.fit方法只能处理形状为(X,Y)的训练数据。