Question

以下是我的测试：

使用匹配

{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"name":{"query":"ka"}}},{"term":{"kind":"k1"}}]}}}

0次点击

然后使用query_string

{"query":{"bool":{"must":[{"query_string":{"fields":["name"],"query":"*ka*"}},{"term":{"kind":"k1"}}]}}}

大约1000多次点击
一些名称，如“katyperry”，“KathleenLights”等。使用match无法找到它们

此外，当我使用match搜索电子邮件时，让我更加怀疑的另一个例子是

{"query": {"bool": {"must": [{ "match":{"email":"testname@gmail.com"}}]}}}

ES会返回包含“gmail.com”的所有电子邮件

那么“匹配”在这些情况下如何运作？

Answer 1

您的第一个查询没有返回结果，因为您没有使用通配符搜索，即使您想要也不会这样，因为＆＃34;匹配＆＃34;不支持通配符。 :)请改用：

{"query":{"bool":{"must":[{"wildcard":{"name":"*ka*"}},{"term":{"kind":"k1"}}]}}}

您的上一个查询会返回这些结果，因为您将电子邮件另存为分析字符串，而标准分析器会在空格和标点符号上拆分字符串。当你索引＆＃34;你好，世界＆＃34;这是一件好事。能够匹配＆＃34;你好＆＃34;和＆＃34;世界＆＃34;。但它也意味着＆＃34; testname@gmail.com"被视为三个单词 - ＆＃34; testname＆＃34;，＆＃34; gmail＆＃34;和＆＃34; com＆＃34;。

解决此问题需要定义＆＃34;电子邮件＆＃34;成为映射中的非分析字符串。除非您使用v5.0或更高版本，否则在这种情况下 - 好消息！你已经拥有一个＆＃34;关键字＆＃34;未分析的字段，以下查询将神奇地适合您：

{"query": {"bool": {"must": [{ "match":{"email.keyword":"testname@gmail.com"}}]}}}

Elasticsearch匹配VS query_string

1 个答案: