psycopg2：无法调整类型'numpy.int64'

Question

我有一个带有如下所示dtypes的数据框，我希望将数据框插入到postgres数据库中，但由于错误而失败 无法调整类型'numpy.int64' < /强>

id_code               int64
sector              object
created_date         float64
updated_date    float64

如何将这些类型转换为本机python类型，例如从int64（实际上是'numpy.int64'）转换为经典的int，然后通过psycopg2客户端可以接受postgres。

data['id_code'].astype(np.int)  defaults to int64

尽管如此，仍然可以从一种numpy类型转换为另一种类型（例如从int到float）

data['id_code'].astype(float)

更改为

dtype: float64

底线是psycopg2似乎不理解numpy数据类型，如果任何人有想法如何将它们转换为有用的经典类型。

更新：插入数据库

def insert_many():
    """Add data to the table."""
    sql_query = """INSERT INTO classification(
                id_code, sector, created_date, updated_date)
                VALUES (%s, %s, %s, %s);"""
    data = pd.read_excel(fh, sheet_name=sheetname)
    data_list = list(data.to_records())

    conn = None
    try:
        conn = psycopg2.connect(db)
        cur = conn.cursor()
        cur.executemany(sql_query, data_list)
        conn.commit()
        cur.close()
    except(Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print(error)
    finally:
        if conn is not None:
            conn.close()

Answer 1

我不确定为什么你的data_list包含NumPy数据类型，但是当我运行你的代码时，同样的事情发生在我身上。这是构造data_list的另一种方法，它使整数和浮点数最终成为它们的本机python类型：

data_list = [list(row) for row in data.itertuples(index=False)] 

替代方法

我认为你可以通过使用pandas to_sql在更少的代码行中完成同样的事情：

import sqlalchemy
import pandas as pd
data = pd.read_excel(fh, sheet_name=sheetname)
engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql://username@hostname/dbname")
data.to_sql(engine, 'classification', if_exists='append', index=False)

Answer 2

这里是同样的问题，将序列转换为nd.array和int后，就可以成功解决此问题。

您可以尝试以下操作：

data['id_code'].values.astype(int)

-

更新：

如果该值包括NaN，则仍然错误。 似乎psycopg2无法解释np.int64格式，因此以下方法对我有用。

import numpy as np
from psycopg2.extensions import register_adapter, AsIs
psycopg2.extensions.register_adapter(np.int64, psycopg2._psycopg.AsIs)

Answer 3

在代码中的以下位置添加

：

import numpy
from psycopg2.extensions import register_adapter, AsIs
def addapt_numpy_float64(numpy_float64):
    return AsIs(numpy_float64)
def addapt_numpy_int64(numpy_int64):
    return AsIs(numpy_int64)
register_adapter(numpy.float64, addapt_numpy_float64)
register_adapter(numpy.int64, addapt_numpy_int64)