Question

我目前正致力于将一些代码从Matlab移植到C ++，并且在调整图像大小方面遇到了一些困难。我使用OpenCV在C ++中调整大小，但结果不匹配。我知道Matlab中的抗锯齿选项，但在这种情况下，我进行了扩展，因此Matlab没有使用该选项。

Matlab代码：

imresize(a,1.3, 'bilinear')

C ++代码：

double scale = 1.3;
cv::Mat a = (cv::Mat_<double>(5, 5) << 0.7430835, 0.2263354, 0.8372651, 0.4305077, 0.0060997,
                                       0.1850839, 0.4359681, 0.6224524, 0.3951009, 0.3335419,
                                       0.5295836, 0.0202813, 0.8555994, 0.3494351, 0.6370482,
                                       0.3154180, 0.4335316, 0.6281235, 0.3844186, 0.9898034,
                                       0.9576555, 0.0212430, 0.3106115, 0.2677145, 0.1495867);
cv::Mat b;
cv::Mat c;

cv::resize(a, b, cv::Size(), scale, scale, CV_INTER_LINEAR);

cv::resize(a, c, cv::Size(ceil(scale * 5), ceil(scale * 5)), 0, 0, CV_INTER_LINEAR);

我注意到矩阵b给了我错误的尺寸，所以在c中我指定了尺寸而不是比例因子。即使尺寸正确，也不会提供相同的结果：

Matlab的：

a=
0.7430835   0.2263354   0.8372651   0.4305077   0.0060997
0.1850839   0.4359681   0.6224524   0.3951009   0.3335419
0.5295836   0.0202813   0.8555994   0.3494351   0.6370482
0.3154180   0.4335316   0.6281235   0.3844186   0.9898034
0.9576555   0.0212430   0.3106115   0.2677145   0.1495867

ans =
0.7430835   0.3985848   0.4299787   0.8372651   0.5660935   0.2890383   0.0060997
0.3710838   0.3677549   0.4754126   0.6940566   0.5026210   0.3460670   0.2243945
0.2999171   0.2982429   0.4316599   0.7001681   0.4866420   0.3981562   0.4347107
0.5295836   0.1900488   0.2987207   0.8555994   0.5181565   0.4453061   0.6370482
0.3868066   0.3261232   0.4318373   0.7039488   0.4831546   0.5392444   0.8722183
0.5294972   0.3739004   0.3714968   0.5222862   0.4044402   0.4669219   0.7097312
0.9576555   0.3333805   0.1176992   0.3106115   0.2820135   0.2283386   0.1495867

C ++：

a:
0.743084 0.226335 0.837265 0.430508 0.0060997
0.185084 0.435968 0.622452 0.395101 0.333542
0.529584 0.0202813 0.855599 0.349435 0.637048
0.315418 0.433532 0.628123 0.384419 0.989803
0.957655 0.021243 0.310611 0.267715 0.149587

b:
0.743084 0.40521 0.484806 0.759043 0.446152 0.120363
0.378238 0.368538 0.50446 0.641146 0.41849 0.270586
0.330834 0.284585 0.455135 0.654686 0.389062 0.438749
0.488398 0.234284 0.401026 0.724221 0.373689 0.610999
0.323655 0.385105 0.510391 0.588065 0.392835 0.816538
0.784745 0.35811 0.243873 0.377449 0.302864 0.355159

c:
0.743084 0.447799 0.400887 0.837265 0.546724 0.248619 0.0060997
0.424227 0.379597 0.45138 0.714515 0.497201 0.317247 0.19321
0.283512 0.302763 0.423448 0.689066 0.469771 0.398427 0.420258
0.529584 0.238554 0.258944 0.855599 0.494054 0.472698 0.637048
0.376608 0.341666 0.423362 0.693117 0.465479 0.594963 0.889016
0.590663 0.399905 0.324039 0.492047 0.379444 0.460963 0.62971
0.957655 0.422563 0.10392 0.310612 0.279971 0.217088 0.149587

不幸的是，我无法编辑Matlab代码，所以所有的更改都需要在C ++中完成。有谁知道如何使OpenCV提供与Matlab相同的结果，还是我需要创建自己的函数？

祝你好运松德雷

相关的SO问题：

MATLAB vs C++ vs OpenCV - imresize

why OpenCV cv2.resize gives different answer than MATLAB imresize?

imresize bilinear MATLAB

Answer 1

cv::resize和imresize之间存在重要区别。重要的是要注意

>> imresize(a, 1.3, 'bilinear')

ans =

    0.7431    0.4052    0.4848    0.7590    0.4462    0.1204    0.0061
    0.3782    0.3685    0.5045    0.6411    0.4185    0.2706    0.2202
    0.3308    0.2846    0.4551    0.6547    0.3891    0.4387    0.4619
    0.4884    0.2343    0.4010    0.7242    0.3737    0.6110    0.7049
    0.3237    0.3851    0.5104    0.5881    0.3928    0.8165    0.9762
    0.7847    0.3581    0.2439    0.3774    0.3029    0.3552    0.3758
    0.9577    0.3454    0.1437    0.3024    0.2694    0.1814    0.1496

和

>> imresize(a, ceil(size(a)*1.3), 'bilinear')

ans =

    0.7431    0.4478    0.4009    0.8373    0.5467    0.2486    0.0061
    0.4242    0.3796    0.4514    0.7145    0.4972    0.3172    0.1932
    0.2835    0.3028    0.4234    0.6891    0.4698    0.3984    0.4203
    0.5296    0.2386    0.2589    0.8556    0.4941    0.4727    0.6370
    0.3766    0.3417    0.4234    0.6931    0.4655    0.5950    0.8890
    0.5907    0.3999    0.3240    0.4920    0.3794    0.4610    0.6297
    0.9577    0.4226    0.1039    0.3106    0.2800    0.2171    0.1496

不会产生相同的结果。在第一种情况下，图像的缩放比例为1.3，而在第二种情况下，缩放比例由MATLAB推导，在这种情况下为5/3=1.6666。可以像下面这样理解：如果我们为MATLAB函数imresize提供了比例因子，则将使用该因子精确地缩放图像，并推导调整大小后的图像大小（使用ceil）。如果我们为imresize提供了尺寸，则使用MATLAB来推导尺寸，从而最终得到不同的结果。

另一方面，如果仅提供比例因子（round和fx），则

OpenCV使用fy来推导调整后的图像大小。根据OpenCV的documentation，应该可以同时提供dsize，fx和fy并达到与MATLAB类似的行为。不幸的是，文档resize: cannot specify both size and fx/fy

中所述似乎是错误的

因此，在不更改OpenCV源代码的情况下，我们无法完全匹配MATLAB与OpenCV的行为。

Answer 2

height, width = img.shape[:2]
res = cv.resize(img,(2*width, 2*height), interpolation = cv.INTER_CUBIC)

缩放只是调整图像大小。为此，OpenCV附带了一个函数cv.resize（）。可以手动指定图像的大小，也可以指定缩放系数。假设你已经在img变量中读取了图像。这是用python编写的。希望这会有所帮助

使OpenCV调整大小与Matlab / Octave imresize相同

2 个答案: