Question

我对Neo4j完全陌生，我会用它来计算我的应用程序中用户之间的隐含亲和力，并将其用于社交推荐。

简而言之，用户提供有关应用程序向他们建议的新闻，对象和旅行的反馈（布尔值）。

所以我应该在我的图表中有4种类型的节点：

每次用户对某个项目（新闻，旅行，对象）给出正面反馈时，此事件应创建两个图形关系：HAS_VOTED（用户到项目），HAS_BEEN_VOTED（项目到用户）。这些关系有一个属性：vote，每次用户给出正反馈时都会增加。

我的想法是使用此图表为非常用户计算所有其他用户的所有路径（使用长度路径的上限），并使用投票关系属性计算相同长度的路径的分数。

我的问题是应该在此图中的大量循环和路径，因为在我的解决方案中，每个新的投票事件都会在用户之间创建两个关系，因此需要一个循环。

这个问题可能会在路径计算过程中导致neo4j出现性能问题？

这是解决我问题的正确shema设计吗？

欢迎一些好的建议。

提前致谢。

Answer 1

虽然Neo4j要求关系具有方向性，但它可以轻松地在两个方向上遍历关系。因此，使用2种关系来表示双向关系不需要（并且效率低且繁琐）。

所以，你可以摆脱HAS_BEEN_VOTED，只使用HAS_VOTED关系类型。

网上有很多关于用neo4j提出建议的文章。您应该进行搜索并找到对您有帮助的搜索。

此外，为了让您开始，您可以在Neo4j浏览器中输入此命令，以启动有关个性化推荐的教程（它可能会回答您的大多数问题）：

:play http://guides.neo4j.com/sandbox/recommendations