Question

我收集了两种类型的数据。一个是结构Outputs，包含3个字段：Outputs.time，Outputs.signals和一个不重要的字段。 Outputs.time是一个包含所有时间值（数据采样的地方）的列向量，Outputs.signals有15行，每行有一个信号的值和属性（所以总共有15个信号）。因此，Outputs.signals(i).values与Outputs.time具有相同的行数。

现在我有另外一个包含4列的表：LabData.time，LabData.NdBoiler，LabData.NdOutput和一个不重要的列。 Outputs.time包含所有计算机采样数据，LabData.time仅包含一些手动测量值。因此，Outputs.time大于LabData.time，但在某些时候（Outputs.time = LabData.time），Outputs.signals和其他列的值都有LabData。

目标是将LabData.NdBoiler和LabData.NdOutput的值放在Outputs.signals(16)和Outputs.signals(17)中，以获取值已知的时间样本。对于其他值，Outputs.signals(16) = NaN和Outputs.signals(17) = NaN。但我不知道该怎么做，你能帮助我吗？

示例：

Outputs.time = [1; 2; 3; 4; 5];
Outputs.signals(1).values = [1111; 2222; 3333; 4444; 5555]; %and so on for the other signals

LabData.time = [2; 4];
LabData.NdBoiler = [1.23; 1.32];
%% Now the final result should be
Outputs.signals(16).values = [NaN; 1.23; NaN; 1.32; NaN]

Answer 1

我们的想法是先创建NaN s的向量，然后使用ismember匹配时间点，以替换您所知道的值。

Outputs.signals(16).values = nan(1,length(Outputs.time)); %Vector of nans
Lia = ismember(Outputs.time,LabData.time); %Where does the times match?
Outputs.signals(16).values(Lia) = LabData.NdBoiler; %substitute

在相等的时间值上合并2个向量

1 个答案: