Question

我有一个带文件字段的Django模型，以及使用Amazon S3存储桶的默认存储（通过优秀的django-storage）。

我的问题不是将文件上传到动态文件夹路径（正如我们在许多其他答案中看到的那样）。我的问题更深刻，更双重：

文件已经在Amazon S3存储桶中，我不想下载 - 重新上传它们（更糟糕的是：我只有读取权限）。
可以通过S3凭据访问文件，这些凭据可能因文件不同而不同（即，文件可以位于不同的存储桶中，并通过不同的凭据进行访问）。因此，我的FileField必须具有动态存储空间。

有什么想法吗？

（Djabgo 1.11，Python 3）。

Answer 1

事实证明并不是那么困难。 但是下面的代码没有经过太多测试，我必须警告你不要复制粘贴而不检查！

我创建了一个自定义FileField子类：

class DynamicS3BucketFileField(models.FileField):
    attr_class = S3Boto3StorageFile
    descriptor_class = DynamicS3BucketFileDescriptor

    def pre_save(self, model_instance, add):
        return getattr(model_instance, self.attname)

请注意，attr_class专门使用S3Boto3StorageFile类（File提供的django-storages子类）。

pre_save重载只有一个目标：避免尝试重新上传文件的内部file.save来电。

神奇发生在FileDescriptor子类中：

class DynamicS3BucketFileDescriptor(FileDescriptor):
    def __get__(self, instance, cls=None):
        if instance is None:
            return self

        # Copied from FileDescriptor
        if self.field.name in instance.__dict__:
            file = instance.__dict__[self.field.name]
        else:
            instance.refresh_from_db(fields=[self.field.name])
            file = getattr(instance, self.field.name)

        # Make sure to transform storage to a Storage instance.
        if callable(self.field.storage):
            self.field.storage = self.field.storage(instance)

        # The file can be a string here (depending on when/how we access the field).
        if isinstance(file, six.string_types):
            # We instance file following S3Boto3StorageFile constructor.
            file = self.field.attr_class(file, 'rb', self.field.storage)
            # We follow here the way FileDescriptor work (see 'return' finish line).
            instance.__dict__[self.field.name] = file

        # Copied from FileDescriptor. The difference here is that these 3
        # properties are set systematically without conditions.
        file.instance = instance
        file.field = self.field
        file.storage = self.field.storage
        # Added a very handy property to file.
        file.url = self.field.storage.url(file.name)

        return instance.__dict__[self.field.name]

上面的代码采用了一些适合我案例的FileDescriptor内部代码。请注意if callable(self.field.storage):，如下所述。

关键字是：file = self.field.attr_class(file, 'rb', self.field.storage)，根据当前S3Boto3StorageFile实例的内容自动创建file的有效实例（有时，它是一个文件，有时它很简单string，这是FileDescriptor业务的一部分。）

现在，动态部分非常简单。实际上，在声明FileField时，您可以向storage选项提供一个函数。像这样：

class MyMedia(models.Model):
    class Meta:
        app_label = 'appname'

    mediaset = models.ForeignKey(Mediaset, on_delete=models.CASCADE, related_name='media_files')
    file = DynamicS3BucketFileField(null=True, blank=True, storage=get_fits_file_storage)

函数get_fits_file_storage将使用单个参数调用：MyMedia的实例。因此，我可以使用该对象的任何属性来返回有效存储。在我的案例mediaset中，其中包含一个允许我检索包含S3凭据的对象的密钥，我可以使用该凭据构建S3Boto3Storage实例（django-storages提供的另一个类）。

具体做法是：

def get_fits_file_storage(instance):
    name = instance.mediaset.archive_storage_name
    return instance.mediaset.archive.bucket_keys.get(name= name).get_storage()

Etvoilà！

如何将Django FileField与动态Amazon S3存储桶一起使用？

1 个答案: