我必须解析应用程序中CSV文件的时间序列数据。
时间戳有时是在DST转换的区域设置时间内。
我想使用python-pendulum来解析日期字符串。
调用dst_rule
方法时是否可以指定pendulum.parse
?它似乎被忽略了:
>>> str(pendulum.parse('2017-10-29 02:30:00', tz='Europe/Berlin', dst_rule=pendulum.PRE_TRANSITION))
'2017-10-29T02:30:00+01:00'
>>> str(pendulum.parse('2017-10-29 02:30:00', tz='Europe/Berlin', dst_rule=pendulum.POST_TRANSITION))
'2017-10-29T02:30:00+01:00'
我需要在我的应用程序中将第一个字符串设置为“2017-10-29T02:30:00 + 02 :00”。 有没有办法实现这个目标?
答案 0 :(得分:0)
我通过解析后再次实例化DateTime实例找到了解决方案:
dt = pendulum.parse('2017-10-29 02:30:00', tz='Europe/Berlin')
dt = pendulum.datetime(
dt.year, dt.month, dt.day, dt.hour, dt.minute, dt.second, dt.microsecond,
tz='Europe/Berlin', dst_rule=pendulum.PRE_TRANSITION
)
现在输出为'2017-10-29T02:30:00+02:00'