我有名为frameBytes的Uint8Array。我已通过此代码从此字节数组中创建了RGBA值。
public class CustomListeners implements WebDriverEventListener {
/*
*
* All Implemented methods
*
*
*/
}
然后我使用以下代码将此GRBA值显示到画布。
for(var i = 0; i < frameBytes.length; i++) {
imgData.data[4*i] = frameBytes[i];// red
imgData.data[4*i + 1] = frameBytes[i]; // green
imgData.data[4*i + 2] = frameBytes[i];// blue
imgData.data[4*i + 3] = 255; //alpha
}
之后我从画布使用以下代码在imgae标签中进行成像:
var ctx = fingerFrame.getContext('2d');
var imgData= ctx.createImageData(fingerFrame.width,fingerFrame.height);
ctx.putImageData(imgData, 0, 0, 0, 0,fingerFrame.width,fingerFrame.height);
但我不想使用画布。我想直接从Uint8Array中显示图像标签中的图像。我怎样才能做到这一点 ?任何帮助将受到高度赞赏。
答案 0 :(得分:3)
我认为您可以从该页面上的示例直接制作一个ImageData
:
const arr = new Uint8ClampedArray(40000);
// Iterate through every pixel
for (let i = 0; i < arr.length; i += 4) {
arr[i + 0] = 0; // R value
arr[i + 1] = 190; // G value
arr[i + 2] = 0; // B value
arr[i + 3] = 255; // A value
}
// Initialize a new ImageData object
let imageData = new ImageData(arr, 200);
不幸的是,似乎没有任何方法只能在ImageData
中显示<img>
元素中的<canvas>
。 <img>
需要一个实际的图像文件。
幸运的是,BMP格式得到了广泛支持,并支持原始RGBA数据。您只需要在适当的BMP标头之前添加。完成此操作后,您可以使用Ben Fortune概述的技术将数据传递到<img>
。我会不要使用data:
URL,即使您在网上发现有人在使用它。这是不必要的低效率。
这是一些示例代码。它将像素数据附加到单个缓冲区中的位图标头中,因为这样会更有效。如果您已经有了数据,则可以只为标题创建一个单独的Uint8Array
并将其连接在Blob
构造函数中,即new Blob([header, pixels])
。我没有尝试过。
const header_size = 70;
const width = 255;
const height = 255;
const image_size = width * height * 4;
const arr = new Uint8Array(header_size + image_size);
const view = new DataView(arr.buffer);
// File Header
// BM magic number.
view.setUint16(0, 0x424D, false);
// File size.
view.setUint32(2, arr.length, true);
// Offset to image data.
view.setUint32(10, header_size, true);
// BITMAPINFOHEADER
// Size of BITMAPINFOHEADER
view.setUint32(14, 40, true);
// Width
view.setInt32(18, width, true);
// Height (signed because negative values flip
// the image vertically).
view.setInt32(22, height, true);
// Number of colour planes (colours stored as
// separate images; must be 1).
view.setUint16(26, 1, true);
// Bits per pixel.
view.setUint16(28, 32, true);
// Compression method, 6 = BI_ALPHABITFIELDS
view.setUint32(30, 6, true);
// Image size in bytes.
view.setUint32(34, image_size, true);
// Horizontal resolution, pixels per metre.
// This will be unused in this situation.
view.setInt32(38, 10000, true);
// Vertical resolution, pixels per metre.
view.setInt32(42, 10000, true);
// Number of colours. 0 = all
view.setUint32(46, 0, true);
// Number of important colours. 0 = all
view.setUint32(50, 0, true);
// Colour table. Because we used BI_ALPHABITFIELDS
// this specifies the R, G, B and A bitmasks.
// Red
view.setUint32(54, 0x000000FF, true);
// Green
view.setUint32(58, 0x0000FF00, true);
// Blue
view.setUint32(62, 0x00FF0000, true);
// Alpha
view.setUint32(66, 0xFF000000, true);
// Pixel data.
for (let w = 0; w < width; ++w) {
for (let h = 0; h < height; ++h) {
const offset = header_size + (h * width + w) * 4;
arr[offset + 0] = w; // R value
arr[offset + 1] = h; // G value
arr[offset + 2] = 255-w; // B value
arr[offset + 3] = 255-h; // A value
}
}
const blob = new Blob([arr], { type: "image/bmp" });
const url = window.URL.createObjectURL(blob);
const img = document.getElementById('i');
img.src = url;
<img id="i">
一个很大的警告是,这种BMP的RGBA变体根本没有得到广泛支持。 Chrome似乎支持它。 Firefox没有,Apple的finder也没有。如果您正在编写Electron应用程序,那应该没问题,但我不会在网络上使用它。
但是,由于您将alpha设置为255,所以我猜您甚至不需要alpha通道。在这种情况下,您可以改用BI_RGB
:
const header_size = 54;
const width = 255;
const height = 255;
const image_size = width * height * 4;
const arr = new Uint8Array(header_size + image_size);
const view = new DataView(arr.buffer);
// File Header
// BM magic number.
view.setUint16(0, 0x424D, false);
// File size.
view.setUint32(2, arr.length, true);
// Offset to image data.
view.setUint32(10, header_size, true);
// BITMAPINFOHEADER
// Size of BITMAPINFOHEADER
view.setUint32(14, 40, true);
// Width
view.setInt32(18, width, true);
// Height (signed because negative values flip
// the image vertically).
view.setInt32(22, height, true);
// Number of colour planes (colours stored as
// separate images; must be 1).
view.setUint16(26, 1, true);
// Bits per pixel.
view.setUint16(28, 32, true);
// Compression method, 0 = BI_RGB
view.setUint32(30, 0, true);
// Image size in bytes.
view.setUint32(34, image_size, true);
// Horizontal resolution, pixels per metre.
// This will be unused in this situation.
view.setInt32(38, 10000, true);
// Vertical resolution, pixels per metre.
view.setInt32(42, 10000, true);
// Number of colours. 0 = all
view.setUint32(46, 0, true);
// Number of important colours. 0 = all
view.setUint32(50, 0, true);
// Pixel data.
for (let w = 0; w < width; ++w) {
for (let h = 0; h < height; ++h) {
const offset = header_size + (h * width + w) * 4;
arr[offset + 0] = w; // R value
arr[offset + 1] = h; // G value
arr[offset + 2] = 255-w; // B value
// arr[offset + 3] is ignored but must still be present because we specified 32 BPP
}
}
const blob = new Blob([arr], { type: "image/bmp" });
const url = window.URL.createObjectURL(blob);
const img = document.getElementById('i');
img.src = url;
<img id="i">
在上面的示例中,我仍然使用32 BPP,但是因为我将压缩设置为BI_RGB
,所以忽略了Alpha通道。这有点浪费内存。您可以改为将其设置为24 BPP
,然后每个像素仅使用3个字节,但要注意的是,每一行都必须填充为最多4个字节的倍数,在这里我不会打扰。
答案 1 :(得分:1)
我想直接在Uint8Array的图像标签中显示图像
使用Blob非常简单:
// Small red dot image
const content = new Uint8Array([137, 80, 78, 71, 13, 10, 26, 10, 0, 0, 0, 13, 73, 72, 68, 82, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 5, 8, 6, 0, 0, 0, 141, 111, 38, 229, 0, 0, 0, 28, 73, 68, 65, 84, 8, 215, 99, 248, 255, 255, 63, 195, 127, 6, 32, 5, 195, 32, 18, 132, 208, 49, 241, 130, 88, 205, 4, 0, 14, 245, 53, 203, 209, 142, 14, 31, 0, 0, 0, 0, 73, 69, 78, 68, 174, 66, 96, 130]);
document.getElementById('my-img').src = URL.createObjectURL(
new Blob([content.buffer], { type: 'image/png' } /* (1) */)
);
Should display a small red dot: <img id="my-img">
(1)也可以在不指定Blob MIME类型的情况下使用。
答案 2 :(得分:0)
如果您知道mimetype,则可以创建Blob。
const blob = new Blob(imgData.data, 'image/png');
const url = window.URL.createObjectURL(blob);
const img = document.getElementById('i');
img.src = url;
答案 3 :(得分:0)
我相信你可以使用btoa函数,它会创建图像数据的base64 ASCII表示。
const img = document.getElementById('i');
//ImageDataArrayBuffer is your uint8 Array Buffer
img.src = "data:image/png;base64,"+ btoa(String.fromCharCode.apply(null, ImageDataArrayBuffer));