我怎么可能在pandas to_sql（）函数中修补sql语句，所以新创建的表使用了MYISAM存储引擎？
由于列数很多，我需要MYISAM。这当前导致标准数据库引擎INNODB的问题（行大小太大（> 8126）。
我知道可以在创建表时在mysql语句中显式设置数据库引擎。也许可以修补由to_sql（）函数生成的sql？
要明确指定您需要MyISAM表，请使用ENGINE表选项指示：CREATE TABLE t（i INT）ENGINE = MYISAM;
这就是我目前创建表格的方式
df.to_sql(con=engine, name="generated_" + reportConfiguration.shortName + "_" + reportConfiguration.marketplace, if_exists='replace',index=False)
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据我所知，无法使用df.to_sql或engine = create_engine('mysql+pymy....://x@y/z')设置 MySQL 的存储引擎。
MySQL存储引擎一旦创建就可以添加到表结构中
通过executing连接alter table engine命令，您可以修改表存储引擎。
示例：
with engine.begin() as conn:
conn.execute("ALTER TABLE table_name ENGINE = MYISAM")
文档：