在进行数据拟合的过程中,我得到了300个数据,但是数据之间的差异太大了,我想要30个最后一个值,有什么方法吗?以下是对这300个数据的简单分析,我有300个数字,而且我在网上搜索了很长时间。但没用。请帮助或尝试提供一些如何实现这一目标的想法:
mailchimp1.lists.subscribe(
"xxxxxxxxx",
{ email: "srividhya@xxxxxx.com" },
{
FNAME: "srividhya",
LNAME: "prakash"
}
)
答案 0 :(得分:0)
如果你使用sklearn 你可以使用StandardScaler 只转换您认为差异太大的数据
来自sklearn.preprocessing导入StandardScaler
X_scaler = StandardScaler()
X_train = X_scaler.fit_transform(X_train)
X_test = X_scaler.transform(X_test)