我们说我有一个(简化的)课程,如下所示。我正在使用它进行程序配置(超参数)。
# config.py
class Config(object): # default configuration
GPU_COUNT = 1
IMAGES_PER_GPU = 2
MAP = {1:2, 2:3}
def display(self):
pass
# experiment1.py
from config import Config as Default
class Config(Default): # some over-written configuration
GPU_COUNT = 2
NAME='2'
# run.py
from experiment1 import Config
cfg = Config()
...
cfg.NAME = 'ABC' # possible runtime over-writing
# Now I would like to save `cfg` at this moment
我想保存此配置并稍后恢复。恢复时必须关注成员函数。
1。当我尝试泡菜时:
import pickle
with open('cfg.pk', 'rb') as f: cfg = pickle.load(f)
##--> AttributeError: Can't get attribute 'Config' on <module '__main__'>
我看到使用class_def
Config
的解决方案,但我希望我能在不知道类定义的情况下恢复配置(例如,导出到dict并保存为JSON)
2。我试图将类转换为dict (以便我可以导出为JSON)
cfg.__dict__ # {'NAME': 'ABC'}
vars(cfg) # {'NAME': 'ABC'}
在这两种情况下,都很难访问属性。有可能吗?
答案 0 :(得分:3)
问题的标题是&#34;如何将python类转换为dict&#34;,但我怀疑你真的只是在寻找一种简单的方法来表示(超)参数。
到目前为止,最简单的解决方案是不使用类。我已经看到它发生在一些机器学习教程上,但我认为这是一个非常丑陋的黑客。它破坏了关于类与对象的一些语义,并且酸洗的难度是由此产生的。你怎么用这样一个简单的类:
class Params(dict):
__getattr__ = dict.__getitem__
__setattr__ = dict.__setitem__
__delattr__ = dict.__delitem__
def __getstate__(self):
return self
def __setstate__(self, state):
self.update(state)
def copy(self, **extra_params):
return Params(**self, **extra_params)
它可以完成课程方法所能做的一切。然后,预定义的配置只是您在编辑之前应该复制的对象,如下所示:
config = Params(
GPU_COUNT = 2,
NAME='2',
)
other_config = config.copy()
other_config.GPU_COUNT = 4
或者只需一步:
other_config = config.copy(
GPU_COUNT = 4
)
适用于pickle(虽然你 需要在你的源代码中的某个地方拥有Params
类),你也可以轻松编写load
和{{1}如果要使用JSON,请使用save
类的方法。
简而言之,不要将类用于真正只是对象的东西。
答案 1 :(得分:0)
p.__class__ = Params
时返回错误,所以我稍微改变如下。我认为它的工作原理相同。
class Params(dict):
__getattr__ = dict.__getitem__
__setattr__ = dict.__setitem__
__delattr__ = dict.__delitem__
def __getstate__(self):
return self
def __setstate__(self, state):
self.update(state)
def copy(self, **extra_params):
lhs = Params()
lhs.update(self)
lhs.update(extra_params)
return lhs
你可以做到
config = Params(
GPU_COUNT = 2,
NAME='2',
)
other_config = config.copy()
other_config.GPU_COUNT = 4