Question

我将JSON数据存储在变量数据中。

我想让它在每次运行后写入文本文件，所以我知道哪个数据json是新的，而不是重写相同的Json。

目前，我正在尝试这个：

Saving = firstname + ' ' + lastname+ ' - ' + email
with open('data.json', 'a') as f:
    json.dump(Saving, f)
    f.write("\n")

只是添加到json文件和第一个代码开始的脚本的开头，我用

清理它

Infotext = "First name : Last name : Email"
    with open('data.json', 'w') as f:
        json.dump(Infotext, f)
        f.write("\n")

如何制作而不是重写相同的Json，而是使用 Infotext 信息创建新文件，然后加上 Saving ？

Json的输出：

"First name : Last name : Email"
Hello        World   - helloworld@test.com
Hello2           World   - helloworld2@test.com
Hello3           World   - helloworld3@test.com
Hello4           World   - helloworld4@test.com

这就是我希望成为的外包。所以基本上它需要从

开始

“名字：姓氏：电子邮件”

然后名称，姓氏电子邮件将在下面添加，直到没有名字为止。

现在基本上很容易说 - 我想要的是，而不是清除并添加到相同的json文件data.json，我希望它创建一个名为data1.json的新文件 - 然后如果我重新运行程序再次tommorow等 - 它将是data2.json等等。

Answer 1

JSON文件应包含字符串列表。您应该将文件的当前内容读入变量，附加到变量，然后重写文件。

with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)
data.append(firstname + ' ' + lastname+ ' - ' + email)
with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

Answer 2

只需在文件名中使用日期时间，即可在每次运行代码时创建唯一文件。在这种情况下，粒度会降低到每秒，因此，如果代码每秒运行多次，您将覆盖文件的现有内容。在这种情况下，请降级到名称中包含微秒的文件名。

import datetime as dt
import json

time_script_run = dt.datetime.now().strftime('%Y_%m_%d_%H_%M_%S')
with open('{}_data.json'.format(time_script_run), 'w') as outfile:
    json.dump(Infotext, outfile)

这有许多缺点：

你的文件数量会越来越多
即使您在其名称中加载了最新日期时间的文件（并且发现该文件在运行时增长），您也只能看到上次运行前一次的数据;完整的历史很难查找。

我认为您最好使用轻量级数据库，例如sqlite3：

import sqlite3
import random
import time

import datetime as dt

# Create DB 
with sqlite3.connect('some_database.db') as conn:
    c = conn.cursor()

    # Just for this example, we'll clear the whole table to make it repeatable
    try:
        c.execute("DROP TABLE user_emails")
    except sqlite3.OperationalError: # First time you run this code
        pass

    c.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_emails(
                     datetime TEXT,
                     first_name TEXT,
                     last_name TEXT,
                     email TEXT)
              """)

    # Now let's create some fake user behaviour
    for x in range(5):
        now = dt.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        c.execute("INSERT INTO user_emails VALUES (?, ?, ?, ?)", 
                  (now, 'John', 'Smith', random.randint(0, 1000)))
        time.sleep(1) # so we get new timestamps


# Later on, doing some work
with sqlite3.connect('some_database.db') as conn:
    c = conn.cursor()

    # Get whole user history
    c.execute("""SELECT * FROM user_emails 
                 WHERE first_name = ? AND last_name = ?
                 """, ('John', 'Smith'))
    print("All data")
    for row in c.fetchall():
        print(row)
    print('...............................................................')

    # Or, let's get the last email address
    print("Latest data")
    c.execute("""
              SELECT * FROM user_emails 
              WHERE first_name = ? AND last_name = ?
              ORDER BY datetime DESC
              LIMIT 1;
              """, ('John', 'Smith'))
    print(c.fetchall())

注意：数据检索在此代码中运行得非常快，运行起来只需约5秒，因为我使用time.sleep(1)来生成虚假用户数据。

Answer 3

我认为你可以做的是对文件使用seek（）并写入json文件的相关位置。例如，你需要更新firstname，你寻找：firstname后，并在那里更新文本。这里有一些例子： https://www.tutorialspoint.com/python/file_seek.htm

如何在每个脚本运行后创建新的JSON数据

3 个答案: