Question

我正在使用Flask构建一个Web应用程序，其中多个路由和模板使用需要大量计算的相同功能。因此，应用程序最终会多次重复这些繁重的计算。以下是简化代码：

from flask import Flask, render_template, request, session, url_for, Markup, send_from_directory
from AnotherModule import perform_heavy_calculations, convert_dataframe

@application.route('/<string:keyword>', methods=['GET'])
def index(keyword):
    dataframe = perform_heavy_calculations (keyword)
    session['keyword'] = keyword
    return render_template ("index.html", dataframe = dataframe)


@application.route("/timeseries.json", methods=['GET'])
def timeseries (keyword):
     keyword = session.get ('keyword')
     dataframe = perform_heavy_calculations (keyword)
     timeseries =  convert_dataframe (dataframe)
     return render_template ("timeseries.html", timeseries = timeseries)

if __name__ == '__main__':
    application.run(debug=True, threaded=True)

如您所见，函数perform_heavy_calculations（keyword）重复两次 - 每次路由一次。这使得应用程序非常慢。在这种情况下，如果执行此功能一次，并且结果在两个不同的路径中使用，并且渲染不同的模板，则慢两倍。由于数据帧太大，我无法在会话中传递结果。此外，我无法在路线之外执行此功能，因为参数（关键字）将仅通过在＆＃39; /＆＃39;中提交的获取请求来传递。路线。

避免两次执行该功能的最佳方法是什么，但只在结果用于两个不同的模板时执行一次？

谢谢，

安东

Answer 1

在您的情况下，我建议您为perform_heavy_calculations()功能添加缓存支持。查看Flask-Caching。

Answer 2

我使用缓存与会话，因为它允许存储不同用户和不同关键字的结果。下面是我使用的简化代码。

dataframe = cache.get(keyword)
    if dataframe is None:
        dataframe = perform_heavy_calculations (keyword)
    cache.set(keyword, dataframe, timeout=60 * 60)

这可用于多个视图和功能非常感谢您的帮助！

安东

如何构造在Flask中使用相同功能的多个路径和渲染模板

2 个答案: