PyLint无法识别cv2成员

Question

我在opencv项目上运行pylint，我在VS代码中收到许多关于成员不存在的pylint错误。

示例代码：

import cv2
cv2.imshow(....)

获得的错误：

但是，代码运行正常，没有任何错误。

版本：pylint 1.8.1，astroid 1.6.0

Answer 1

这是来自pylint。您可以使用以下命令在项目的根目录中生成pylint配置文件： （如果您在同一回购中的团队中或在不同的计算机上工作，我会发现这很有帮助）

pylint --generate-rcfile > .pylintrc

在生成的.pylintrc文件的开头，您将看到

# A comma-separated list of package or module names from where C extensions may
# be loaded. Extensions are loading into the active Python interpreter and may
# run arbitrary code.
extension-pkg-whitelist=

添加cv2，以便最终获得

# A comma-separated list of package or module names from where C extensions may
# be loaded. Extensions are loading into the active Python interpreter and may
# run arbitrary code.
extension-pkg-whitelist=cv2

保存文件。 棉绒错误应该会消失。

Answer 2

1. 在VScode上：CTRL + Shift + P
2. 选择“首选项：打开设置（JSON）”
3. 将此行添加到JSON文件中： “ python.linting.pylintArgs”：[“ --generate-members”]

完成，对我有用

注意：请确保选择“首选项：打开设置（JSON）”，而不是“首选项：打开默认设置（JSON）”

设置文件如下

{
"workbench.iconTheme": "vscode-icons",
"python.dataScience.sendSelectionToInteractiveWindow": true,
"kite.showWelcomeNotificationOnStartup": false,
"python.dataScience.askForKernelRestart": false,
"python.dataScience.jupyterServerURI": "local",
"python.pythonPath": "/usr/bin/python3",
"workbench.colorTheme": "Monokai",
"vsicons.dontShowNewVersionMessage": true,
"python.linting.pylintArgs": ["--generate-members"] }

Answer 3

尝试像这样导入cv2：from cv2 import cv2。

Answer 4

是的，因为尚未安装扩展程序。 设置此：extension-pkg-whitelist = cv2，你很高兴。 但是，它可能无法检测到cv2

中实现的功能或模块

Answer 5

我不必像这里的大多数答案一样更改 pylint Jason 文件中的任何内容我的解决方案是将导入语句更改为下面的形式

from cv2 import cv2

最终可以使用 cv2 成员！

Answer 6

此处是MS V代码中settings.json文件的代码段

"python.linting.pylintArgs":["--extension-pkg-whitelist=cv2"]

Answer 7

我在vscode的settings.json中使用了以下配置设置，它帮助我避免了pylint不必要的标记，并且还获得了cv2工作的智能感知， 它不起作用，请尝试从C：\ Anaconda3 \ envs \ demo1 \ Lib \ site-packages文件夹中卸载并删除cv2软件包，然后重新安装opencv-python软件包

X = [['Male', 1], ['Female', 3], ['Female', 2]]

preprocessor.fit_transform(X)
Out[6]: 
array([[-1.22474487,  0.        ,  1.        ],
       [ 1.22474487,  1.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  1.        ,  0.        ]])

preprocessor.named_transformers_['cat'].named_steps['onehot'].categories_
Out[7]: [array(['Female', 'Male'], dtype=object)]