检测医学图像上的噪声预测

Question

噪音可能不同，需要采用不同的技术将其删除：

  

  
• 高斯噪音
  
• 斑点噪音
  
• 盐噪声
  
• 胡椒噪音
  

我面对的噪音样本看起来像是高斯和斑点噪音之间的平均值。 它更像是均匀的斑点噪声，均匀地填充图像上的所有空间。

什么图像处理工具箱功能或一般算法可用于仅检测噪音（不删除）？这样它就可以在图像上进行测量。

我猜它会像像素亮度密度（在图像区域上呈现多少个明亮像素）或亮度稀疏（图像部分上明亮像素之间的平均距离）。但我认为有更强大的方式。

以下示例是按比例的非噪声表示。

Answer 1

作为一个hacky尝试。首先侵蚀/扩张你的形象。然后从原始图像中减去此处理过的图像。然后使用滑动窗口计算强度分布。这种分布可能是噪音的良好代理