Question

在我的Dockerfile中，我有：

FROM python:3.6-alpine

RUN apk add --no-cache --virtual .fetch-deps \
    zlib-dev \
    jpeg-dev \
    geoip-dev

ENV PYTHONUNBUFFERED 1

RUN mkdir /src
WORKDIR /src
ADD requirements.txt /src/

RUN pip install -r requirements.txt

如果我再次开始构建requirements.txt时在pip install下载或安装依赖项时出现任何问题RUN会再次下载所有内容。

在这种情况下，Dockerfile的最佳做法是什么？是否有必要分割要求？使用单独的卷？或者是否有frontend以外的指令仅用于此类情况？

Answer 1

您在构建中的Dockerfile中添加的每条指令都会为构建添加一个新层。对于在构建时运行的每个指令，图像层将该层的内容缓存在其他层之上。如果预期结果每次都相同，则可以在构建之间缓存图层。

在您的情况下，如果构建需求文件的步骤失败，则该步骤将不会被视为完成，这意味着下次运行构建时，它将开始执行该步骤（这将为requirements.txt）中的所有内容运行安装。

缩短重建的一件事是引入一个多阶段构建，第一阶段安装需求，第二阶段运行应用程序;这样，第一阶段需求运行的唯一时间就是您更改requirements.txt。

# FROM x as y
# will name this stage of the build as "dependencies"
FROM python:3.6-alpine as dependencies

RUN apk add --no-cache --virtual .fetch-deps \
    zlib-dev \
    jpeg-dev \
    geoip-dev

ENV PYTHONUNBUFFERED 1

RUN mkdir /src
WORKDIR /src
ADD requirements.txt /src/

RUN pip install -r requirements.txt

# This is the next stage of the build building off your dependencies
FROM dependencies as application

RUN my_application.py

Answer 2

听起来您正在对Dockerfile构建进行故障排除。如果在构建时抛出错误，图层将不会应用于图像，因此必须从头开始重新构建它 - 这就是Docker的工作原理。

如果您希望在对构建进行故障排除时缩短反馈循环，可以将pip安装拆分为多个文件，甚至执行到容器中并手动pip安装需求，但是一旦有了工作我会将所有pip安装放在一个命令中，以保持Dockerfile的优化。

如何将pip安装拆分为Dockerfile中的步骤？

2 个答案: