目标形状上的Keras错误

时间:2018-05-30 06:04:17

标签: tensorflow keras

我正在使用Keras构建模型,我有以下结构, 模型中的最后一层是生成(?,27)张量的密集层。

然后我使用数据集,其中目标Y是(100,27)numpy数组。这里m = 100,列车组。 当我使用预期的Y做一个model.fit时,我得到错误,

ValueError: Error when checking model target: the list of Numpy arrays that you are passing to your model is not the size the model expected. Expected to see 27 array(s), but instead got the following list of 1 arrays: [array([[195355., 344695., 300964., ..., 357266., 393302., 400001.],
       [282257., 174032., 321944., ...,      0.,      0.,      0.],
       [220870., 374021., 225629., ...,      0.,      0.,      ...

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