Express：什么负载可以继续 - 本地存储处理？

Question

我想为我的快递应用程序启用线程式存储，每分钟处理约100到300个API调用。我使用了continuation-local-storage（和我在Node 8.9.0上的cls-hooked），但是CPU峰值非常高（500x正常且没有级别）并且已经崩溃了服务器。端点主要进行CPU光同步计算（例如调用API，进行查找，很少进行I / O密集型任务）

有没有人有使用Express大规模运行csl的经验？

Answer 1

最近，我在玩cls-rtracer，这是我的Express和Koa小型图书馆。该库只是建立在cls-hooked之上的轻量级中间件的集合。因此，基本上，我正在测试cls-hooked（和Async Hooks API的占用空间，因为我使用的是Node.js版本8）。

我实现了一个非常简单的Express应用程序，并在有无CLS的计算机上对其进行了测试。使用CLS的情况如下：

• 在每个请求上，都使用uuid/v4生成了一个id，然后将其存储在CLS中。这是由cls-rtracer中间件完成的。
• 在路线中间件中，使用记录器库winston完成了一些记录。该库已配置为从CLS获取请求ID，并将其附加到每个日志条目。

负载是由ab实用程序生成的。我当时使用的是Windows 10和Node.js 10，但也在具有Node.js 8的Ubuntu VM上进行了测试，并得到了类似的结果。

结果，在打开请求ID和CLS的情况下，我的RPS（每秒请求数）下降了约10-15％。至于CPU利用率，我发现这两种情况之间没有任何重大差异，例如突然的峰值。

我已经按照要点发布了我的测试应用：https://gist.github.com/puzpuzpuz/3c2a36ca0835906ad50dbd22c72df974

看起来像是迟来的回应，但将来可能会对某人有所帮助。这些场景应该非常接近实际应用。