我使用下面的代码在我的python 3.6.3中成功安装了ggplot：
conda install -c conda-forge ggplot
但是当我使用下面的代码在我的笔记本中导入它时，我收到一个错误：
from ggplot import *
ImportError: cannot import name 'Timestamp'
如果我能解决这个问题，我将不胜感激。
答案 0 :(得分：54)
我遇到了同样的问题。
请转到... / site-packages / ggplot / stats / smoothers.py并更改
from pandas.lib import Timestamp
到
from pandas import Timestamp
并保存。
答案 1 :(得分：13)
@ Liaoming999是正确的，但是添加了更多更改来解决此问题：
../site-packages/ggplot/stats/smoothers.py from pandas.lib import Timestamp更改为from pandas import
Timestamp pd.tslib.Timestamp更改为pd.Timestamp。p.s .：一般建议使用Anaconda或某些虚拟环境，这样更改将特定于该环境而不是全局的。
答案 2 :(得分：5)
在databricks服务器上升级到pandas 0.23之后，我遇到了同样的问题。
必须使用unix sed工具提出此命令行解决方案：
cd .../python/lib/python3.5/site-packages/ggplot/stats/
sed -i 's/pandas.lib/pandas/g' smoothers.py
答案 3 :(得分：4)
我完全同意@Srikar Appalaraju。此外，将utils.py（路径为... / site-packages / ggplot / utils.py）中的第81行从“ pd.tslib.Timestamp”更新为“ pd.Timestamp”，以删除FutureWarning。
答案 4 :(得分：1)
ggplot暂时没有任何进展-也许将来会有所变化，并且主要项目来了。
同时，您可以使用此友好的fork来代替破解库（有时很难），
https://github.com/sushinoya/ggpy
进一步阅读： https://github.com/yhat/ggpy/issues/654
使用以下方式安装：
pip install git+https://github.com/sushinoya/ggpy
或：
pip install --user git+https://github.com/sushinoya/ggpy
（后者可能在共享服务器环境中工作）
注意事项： 您将需要Git，并且可能需要适用于Python扩展的编译器。