Question

我之前曾成功使用过TensorBoard，但从那时起我就无法录制任何内容。

我有以下代码

def compile_and_train(model): 

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=Adam(), metrics=['acc']) 
filepath = 'weights/' + model.name + '.{epoch:02d}-{loss:.2f}.hdf5'
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='loss', verbose=0, save_weights_only=True, save_best_only=True, mode='auto', period=1)
current_directory = 'C:/Users/Jack/Documents/GaTech/Research/Code/TensorFlow/logs'
tensor_board = TensorBoard(log_dir = current_directory, histogram_freq=1, batch_size=32)
history = model.fit(x=data.train.images, y=data.train.labels, 
                    batch_size=128, epochs = 1, verbose=1, 
                    callbacks=[checkpoint, tensor_board], validation_split=0.2)
return history

我跑完后：

Model_1 = create_model()
history = compile_and_train(Model_1)

和

tensorboard --logdir =  C:\Users\Jack\Documents\GaTech\Research\Code\TensorFlow\logs

（没有任何错误） - 然后我去了TensorBoard并遇到了一个＆＃39;没有仪表板对当前数据集有效。信息。我相当肯定错误在我的代码中，但我过去能够运行此代码并且不确定错误可能在哪里。

Answer 1

您有一个格式错误的tensorboard --logdir C:\Users\Jack\Documents\GaTech\Research\Code\TensorFlow\logs参数，请勿使用等号：

{{1}}

无法将数据写入TensorBoard

1 个答案: