Seaborn boxplot四分位数计算

Question

我正在使用seaborn版本0.7.1 for python。我正在尝试为下面的numpy数组创建一个boxplot

arr = np.array([2, 4, 5, 5, 8, 8, 9])

根据我的理解，Quartiles Q1和Q3应该是4和8，但是从生成的boxplot中，Q1大约是4.5。我错过了什么？

我正在使用follwing命令生成图表

sns.boxplot(arr)

Answer 1

这当然取决于四分位数的定义。

Wikipedia提到了计算四分位数的3种方法，

• 方法1：取样本下部的中位数[2,4,5]。结果4。
• 方法2：取样本下部的中位数（包括其中位数）[2,4,5,5]。结果4.5。
• 方法3：下四分位数是第二数据值的75％加上第三数据值的25％。结果：4 * 0.75 + 5 * 0.25 = 4.25。 （它总是方法1和2之间的平均值。

您也可以使用numpy来计算四分位数

x = [2, 4, 5, 5, 8, 8, 9]
np.percentile(x, [25])

这会返回4.5