我正在编写一个脚本来处理一堆高分辨率图像。这些图像的尺寸从1000到5000像素不等。为了让它们为网络(上传)做好准备,我需要缩小它们。
我对缩小规模的实施不感兴趣(打开图像,缩放,保存等)。我对计算新的缩小尺寸感兴趣。
我们假设我的图片尺寸为800x2000像素,并且我将2400x1200设置为最大尺寸。图像的缩小尺寸应为480x1200像素。图像尺寸不能超出最大尺寸。
我该如何计算?
虽然在脑海中形成了问题,但我也在尝试,我想出了以下算法:
def scale(dim, max_dim):
new_dim = {"w" : 0, "h" : 0}
# no change if dim is lower than given max_dim
if dim["w"] <= max_dim["w"] and dim["h"] <= max_dim["h"]:
return dim
ratio = 0
# detect which side overflows
if dim["w"] > max_dim["w"]:
ratio = max_dim["w"] / dim["w"]
else:
ratio = max_dim["h"] / dim["h"]
# scale according to overflowing side
new_dim["w"] = dim["w"] * ratio
new_dim["h"] = dim["h"] * ratio
# now the other side might overflow after scaling
# check if that's true and scale again
if new_dim["h"] > max_dim["h"]:
ratio = max_dim["h"] / dim["h"]
if new_dim["w"] > max_dim["w"]:
ratio = max_dim["w"] / dim["w"]
new_dim["w"] = math.floor(dim["w"] * ratio)
new_dim["h"] = math.floor(dim["h"] * ratio)
return new_dim
这似乎产生了正确的结果,虽然我不确定这是否是一种更好的方法。例如,我做了两次检查;首先检测溢出,然后纠正由第一个刻度引起的(可能的)第二个溢出。我可能正在进行冗余计算,所以我也需要建议。
测试用例:
max_dim = {"w" : 2400, "h" : 1200}
dim1 = {"w" : 800, "h" : 1000}
dim2 = {"w" : 800, "h" : 2000}
dim3 = {"w" : 800, "h" : 2500}
dim4 = {"w" : 2500, "h" : 800}
dim5 = {"w" : 2500, "h" : 3000}
dim6 = {"w" : 1800, "h" : 1500}
dim7 = {"w" : 2500, "h" : 1000}
dim8 = {"w" : 2500, "h" : 1400}
dim9 = {"w" : 2500, "h" : 2000}
print(scale(dim1, max_dim))
print(scale(dim2, max_dim))
print(scale(dim3, max_dim))
print(scale(dim4, max_dim))
print(scale(dim5, max_dim))
print(scale(dim6, max_dim))
print(scale(dim7, max_dim))
print(scale(dim8, max_dim))
print(scale(dim9, max_dim))
输出:
{'w': 800, 'h': 1000}
{'w': 480, 'h': 1200}
{'w': 384, 'h': 1200}
{'w': 2400, 'h': 768}
{'w': 1000, 'h': 1200}
{'w': 1440, 'h': 1200}
{'w': 2400, 'h': 960}
{'w': 2142, 'h': 1200}
{'w': 1500, 'h': 1200}
这些输出是正确的。输入尺寸的宽度和高度都不会超出最大尺寸。
另外,我知道Python有内置的图像缩放方法(resize
和thumbnail
),但我会做进一步的修改(改变宽高比,设置透明像素和空白区域)白色等),所以我需要手动进行计算。
答案 0 :(得分:1)
是的,进行一次比较就足够了(也可以在变量中保存Max_W * Hgt
和Max_H * Wdt
以节省一次乘法:))
if (Max_W * Hgt < Max_H * Wdt):
W_Result = Max_W
H_Result = Hgt * Max_W / Wdt
else:
W_Result = Wdt * Max_H / Hgt
H_Result = Max_H
答案 1 :(得分:1)
首先,根据您可以编写一个简单的if子句来获取宽度和高度的比率。
def resize(width, height):
pref_width = 2400
pref_height = 1200
pref_ratio = pref_width/pref_height
ratio = width/height
如果图像太宽,图像比率将大于首选比例,我们可以根据宽度计算所有内容,以避免溢出:
if ratio > pref_ratio:
return pref_width, height * (pref_width / width)
如果图像的高度太大,我们将首选高度设置为新高度并相应地计算宽度。我们不需要考虑尺寸相同的可调整大小的图片,因为公式无关紧要,无论如何都给我们正确答案。
else:
return width * (pref_height / height), pref_height