仅使用错误/丢失指标进行培训时会产生负面影响吗？

Question

在训练模型时，通常会使用损失函数和精度度量来训练模型。

使用第二个损失函数作为精度指标会产生负面影响吗？ （例如：mean_absolute_error）

Answer 1

通过使用第二个损失函数作为精确度量，网络将以与之前相同的方式进行训练（因为您保留了丢失功能）。唯一改变的是您的准确度指标，它可以让您了解网络的执行情况。因此，您的准确度指标可能没有显示任何改进，只是因为网络不知道您正在查看的错误。

一般来说，了解多个准确度指标始终是一个好主意，因为您可以更全面地了解您的网络正在学习或不学习的内容。虽然始终牢记您实际部署的用于培训网络的损失功能。

另一种情况可能是，您希望跟踪准确度指标，这些指标是不可区分的，例如边界框的IoU。然后，您将使用此作为第二个精度指标，同时使用可微分损失函数。