基于不同年份类型的时间智能

Question

我正在使用SQL Server 2008 SSAS开发OLAP多维数据集。

我有一个dimDate表，我的事实数据需要按两种不同的年份类型进行切分。

• 第一个是日历年，即1月1日至12月31日

• 第二是农作物的制造年份，从7月1日开始到6月30日结束

以下是我的日期表的样子：

因此，YearG，MonthG和QuarterG代表制造业价值。

只要我在这些字段上直接分割事实数据，一切正常 但是尝试使用更复杂的计算（例如并行周期，ytd等）并不适用于此，因为它根据日期键（即日历年）派生的年份进行计算。

这是我在此多维数据集中执行的YTD计算的MDX示例：

AGGREGATE((ANCESTOR([Dim Date 2].[Time].Currentmember, [Dim Date 2].[Time].[Year])), [Measures].[NIS])

如何让它显示制造年份的正确汇总？这是从7月1日到当前切片时间的度量的所有值的总和？

谢谢