Question

我正在寻找一种直接在python中更改floatx中keras的方法。 floatx是默认的float类型（float16，float32 ...。）

配置存储在json文件中：

$HOME/.keras/keras.json

但我正在寻找一种方法来改变我的python程序中的配置而不改变配置文件本身。

There is a similiar question，其中有人要求改变后端，后端也存储在keras.json中。接受的答案涉及设置环境变量KERAS_BACKEND并重新加载keras模块，但我没有为floatx找到类似的环境变量。

Answer 1

Turns out keras.backend has function for setting and retrieving the floatx value（在链接中向下滚动）：

keras.backend.floatx()
>>> 'float32'
keras.backend.set_floatx('float16')
keras.backend.floatx()
>>> 'float16'

此外，在更改后端时使用set_floatx后不允许重新加载keras模块，因为keras只会重新读取配置文件并返回其先前的值：

keras.backend.floatx()
>>> 'float32'
keras.backend.set_floatx('float16')
keras.backend.floatx()
>>> 'float16'
importlib.reload(keras.backend)
keras.backend.floatx()
>>> 'float32'

Answer 2

嗯，floatx var当然应该在keras.json，as described in documentation中使用。

执行此操作最少的方法是确实使用该文件并重新加载模块。

使用K.set_floatx，至少对我来说，模型的左侧部分保持不变（即使sef_floatx是我在新的python内核中加载keras模型后做的第一件事）

即使我在设置精度为float16时遇到了另一个错误：我的所有损失函数都很快变为nan。不幸的是我不得不回到float32（默认值）才有可能接受培训。

在Python中更改keras floatx（默认浮点类型）

2 个答案: