Question

我很抱歉，我无法为我的问题提供更好的标题。我是Python编程的新手，我必须对应用程序中的现有代码进行一些小改动。当前的python代码读取Excel工作表中的每一行和每一列，并将其存储在名为“Commits”的表中的DB中。我们使用的数据库是SQL Lite和我们正在使用的python库是sqlite3.py 在现有代码中，只有6列插入DB中，因为它来自Excel工作表。以下是它的代码： -

def constructjenkinsdata(filepath):
    return [(jenkinsentry[0], jenkinsentry[1], jenkinsentry[3],jenkinsentry[2],jenkinsentry[4],jenkinsentry[5],str(dateparser.parse(jenkinsentry[6],ignoretz=True)),jenkinsentry[7]) for jenkinsentry in csvrowgenerator(filepath)]

def loadjenkinsdata(jenkinssource, concurrency=3):
    p = Pool(concurrency)
    jenkinsdataset_lists = p.map(constructjenkinsdata, jenkinssource)
    jenkinsdataset = list(chain.from_iterable(jenkinsdataset_lists))
    persistjenkinsdata(jenkinsdataset, batchid)

在上面的代码中，persistjenkinsdata是一个简单地将插入查询传递给DB以插入数据集的函数。

FOllowing是csvrowgenerator的代码： -

def csvrowgenerator(filepath):
with open(filepath, encoding="utf8") as f:
     for row in csv.reader(f):
         yield row

现在我的要求是在读取Excel工作表中的每一列时，我们必须将第二列作为输入传递给Select Join查询，该查询将返回一组两列，并且每个列值都需要在上面的集合中传递在将它插入数据库之前，将简短的for循环。

我编写了一个函数，在从DB中获取值后返回各个值，该函数在传递静态输入时正确返回输出。但我不知道如何将输入动态地从上面的for循环传递给该函数。如何更改下面的代码行以包含另外两个要传递到数据集的参数。我需要的是如下： - return [（jenkinsentry [0]，jenkinsentry [1]，jenkinsentry [3]，jenkinsentry [2]，jenkinsentry [4]，jenkinsentry [5]，str（dateparser.parse（jenkinsentry [6]，ignoretz = True））， jenkinsentry [7]，{Value-1从DB返回，Input是jenkinsentry [2]}，{Value-2从DB返回，输入是jenkinsentry [2]}），用于csvrowgenerator（filepath）中的jenkinsentry]

我是python的新手所以，我不知道如何更改这个简短的循环来相应地更改集合。我尝试了以下方法： -

def constructjenkinsdata(filepath):
    columns = []
    for jenkinsentry in csvrowgenerator(filepath):
      buildNo = jenkinsentry[0]
      #print('Build NO .. ' + buildNo)
      columns.append(buildNo)
      url = jenkinsentry[1]
      columns.append(url)
      #print('URL....'+url)
      testCaseName = jenkinsentry[2]
      columns.append(testCaseName)
      className = jenkinsentry[3]
      columns.append(className)
      crid = jenkinsentry[4]
      columns.append(crid)
      errorDetails = jenkinsentry[5]
      columns.append(errorDetails)
      createTime = str(dateparser.parse(jenkinsentry[6],ignoretz=True))
      columns.append(createTime)
      print('Create time.....' + str(createTime))
      status = jenkinsentry[7]
      columns.append(status)
      print('Test Case Name....' + testCaseName)
      lastFailedBuildIDAndCreateTime = returnbuildIDAndCreatedateSet(testCaseName)
      lastFailedBuildID = str(lastFailedBuildIDAndCreateTime[0])
      print('Last Failed build ID .....' + str(lastFailedBuildID))
      columns.append(lastFailedBuildID)
      lastFailedCreateTimeString = str(lastFailedBuildIDAndCreateTime[1])
      columns.append(lastFailedCreateTimeString)
      print('Last Failed Create Time .....' + str(lastFailedCreateTimeString))
      #jenkinsColumnCollection.append(columns)
      return columns

但是上面的代码只运行一次而不会遍历行中的所有项目。我尝试使用yield而不是return。它在以下行中给出错误： - jenkinsdataset = list（chain.from_iterable（jenkinsdataset_lists））

下面是我的For循环代码返回的print语句的输出： -

詹金斯数据集......第一项...... [['922'，'sdsadad'，'测试套件挂钩 s'，'Test Suite Hooks'，''，''，'2018-05-23 01:00:00'，'pass'，'None'， '无']

以下是输出如何形成实际代码“return [（jenkinsentry [0]，jenkinsentry [1]，jenkinsentry [3]，jenkinsentry [2]，jenkinsentry [4]，jenkinsentry [5]， str（dateparser.parse（jenkinsentry [6]，ignoretz = True）），jenkinsentry [7]）for csvrowgenerator（filepath）中的jenkinsentry]“

jenkins数据集..第一项.... [[（'922'，'sdsadad'，'测试套件 Hooks'，'Test Suite Hooks'，''，''，'2018-05-23 01:00:00'，'pass'，''， ''），（''922'，'sdsadad'，'abc / ssdsd'，'Quebjhfghjhdg aeuyruyiyd'，''， ''，'2018-05-23 01:00:00'，'通过'，''，''），（'922'，'sdsadad'， 'abc / ssdsd'，'Quebjhfghjhdg aeuyruyiyd'，''，''，'2018-05-23 01:00:00'，'通过'，''，''）]]

请帮我组建一个集合，它从exisiting for循环中获取输入并正确解析为列表（chain.from_iterable（jenkinsdataset_lists））

Answer 1

让我们来看看您的代码

def constructjenkinsdata(filepath):
    columns = []
    for jenkinsentry in csvrowgenerator(filepath):
      ...
      return columns

您在第一次迭代结束时return columns。它应该是：

def constructjenkinsdata(filepath):
    columns = []
    for jenkinsentry in csvrowgenerator(filepath):
       ...
    return columns

在Python

1 个答案: