Question

我有一张像这样的表：

Key .  ClerkID . CustomerID .  ProductCode .  Date          Type .   Color
1      1010      123           AAA            2018-01-01 .  1 .      Red
2      1010      123           BBB            2018-01-01 .  2 .      Blue
3      1010      123           AAA            2018-01-02 .  1        Red
4      1010      456           CCC            2018-01-01 .  1 .      Red
5 .    1010      456           DDD            2018-01-02 .  2        Red
6      1010      456           DDD            2018-01-02 .  3        Blue
7      11 .      456           AAA            2018-01-02 .  3        Blue

大约有300,000人参加。我正在尝试运行查询，该查询计算由同一客户，同一职员和同一日期订购的多个产品。

所以它会报告一个这样的表：

Products .    Count
AAA .         2
AAA, BBB      1
CCC, DDD      1
DDD           1

实际上，我实际上忽略了任何只有单一产品的条目：

Products .    Count
AAA, BBB      1
CCC, DDD      1

编辑：这是一个FIDDLE：http://www.sqlfiddle.com/#!9/3ceb55/3

，决赛桌将是：文员1010,1030;产品：AAA，BBB，CCC; cnt：3 文员1010,1020;产品：AAA，BBB; cnt：2 职员：1010,1020,1030;产品：AAA; cnt：3

实际上忽略了最后一行会起作用

或者更容易阅读的小提琴：http://www.sqlfiddle.com/#!9/d7252 目标是：职员：卡尔，鲍勃，戴夫;产品：AAA，BBB，CCC; CNT：4 ...

Answer 1

计算由同一客户，同一职员和同一日期订购的不同产品的查询，并忽略仅出现一次的产品，是下一个（忽略此处的类型和颜色，尽管可能有很多类型根据您的数据，单个产品代码的颜色和颜色：

SELECT
ClerkID,
CustomerID,
Date,
ProductCode,
COUNT ( * ) as cnt 
FROM <your table name>
GROUP BY
ClerkID,
CustomerID,
Date,
ProductCode 
HAVING cnt > 1
;

MySQL根据条目的相同性计算大表

1 个答案: