在SQL Server中执行嵌套case语句逻辑的最佳方法

时间:2009-02-03 01:39:04

标签: sql sql-server sql-server-2005 select nested

我正在编写一个SQL查询,其中返回的一些列需要根据很多条件进行计算。

我目前正在使用嵌套的case语句,但它变得凌乱。是否有更好的(更有组织和/或可读)的方式?

(我使用的是Microsoft SQL Server,2005)


简化示例:

SELECT
    col1,
    col2,
    col3,
    CASE
        WHEN condition 
        THEN
            CASE
                WHEN condition1 
                THEN
                    CASE 
                        WHEN condition2
                        THEN calculation1
                        ELSE calculation2
                    END
                ELSE
                    CASE 
                        WHEN condition2
                        THEN calculation3
                        ELSE calculation4
                    END
            END
        ELSE 
            CASE 
                WHEN condition1 
                THEN 
                    CASE
                        WHEN condition2 
                        THEN calculation5
                        ELSE calculation6
                    END
                ELSE
                    CASE
                        WHEN condition2 
                        THEN calculation7
                        ELSE calculation8
                    END
            END            
    END AS 'calculatedcol1',
    col4,
    col5 -- etc
FROM table

9 个答案:

答案 0 :(得分:166)

您可以尝试某种COALESCE技巧,例如:

SELECT COALESCE(
  CASE WHEN condition1 THEN calculation1 ELSE NULL END,
  CASE WHEN condition2 THEN calculation2 ELSE NULL END,
  etc...
)

答案 1 :(得分:80)

将所有这些案件包装成一个。


SELECT
    col1,
    col2,
    col3,
    CASE
        WHEN condition1 THEN calculation1 
        WHEN condition2 THEN calculation2
        WHEN condition3 THEN calculation3
        WHEN condition4 THEN calculation4
        WHEN condition5 THEN calculation5
        ELSE NULL         
    END AS 'calculatedcol1',
    col4,
    col5 -- etc
FROM table

答案 2 :(得分:25)

您可以结合多个条件来避免这种情况:

CASE WHEN condition1 = true AND condition2 = true THEN calculation1 
     WHEN condition1 = true AND condition2 = false 
     ELSE 'what so ever' END,

答案 3 :(得分:16)

我个人这样做,保持嵌入式CASE表达式的限制。我还会发表评论来解释发生了什么。如果它过于复杂,请将其分解为功能。

SELECT
    col1,
    col2,
    col3,
    CASE WHEN condition THEN
      CASE WHEN condition1 THEN
        CASE WHEN condition2 THEN calculation1
        ELSE calculation2 END
      ELSE
        CASE WHEN condition2 THEN calculation3
        ELSE calculation4 END
      END
    ELSE CASE WHEN condition1 THEN 
      CASE WHEN condition2 THEN calculation5
      ELSE calculation6 END
    ELSE CASE WHEN condition2 THEN calculation7
         ELSE calculation8 END
    END AS 'calculatedcol1',
    col4,
    col5 -- etc
FROM table

答案 4 :(得分:9)

这是嵌套的“Complex”case语句的简单解决方案: - 嵌套案例复杂表达

select  datediff(dd,Invdate,'2009/01/31')+1 as DaysOld, 
    case when datediff(dd,Invdate,'2009/01/31')+1 >150 then 6 else
        case when datediff(dd,Invdate,'2009/01/31')+1 >120 then 5 else 
            case when datediff(dd,Invdate,'2009/01/31')+1 >90 then 4 else 
                case when datediff(dd,Invdate,'2009/01/31')+1 >60 then 3 else 
                    case when datediff(dd,Invdate,'2009/01/31')+1 >30 then 2 else 
                        case when datediff(dd,Invdate,'2009/01/31')+1 >30 then 1 end 
                    end
                end
            end
        end
    end as Bucket
from rm20090131atb

确保每个案例陈述都有一个结束语句

答案 5 :(得分:5)

用户定义的函数可以更好地服务,至少隐藏逻辑 - 尤其是。如果你需要在多个查询中执行此操作

答案 6 :(得分:5)

我们可以将多个条件组合在一起以降低性能开销。

让我们想要执行案例的b c有三个变量。我们可以这样做:

CASE WHEN a = 1 AND b = 1 AND c = 1 THEN '1'
     WHEN a = 0 AND b = 0 AND c = 1 THEN '0'
ELSE '0' END,

答案 7 :(得分:2)

我经历了这个并且发现所有答案都非常酷,但是想要添加@deejers给出的答案

    SELECT
    col1,
    col2,
    col3,
    CASE
        WHEN condition1 THEN calculation1 
        WHEN condition2 THEN calculation2
        WHEN condition3 THEN calculation3
        WHEN condition4 THEN calculation4
        WHEN condition5 THEN calculation5         
    END AS 'calculatedcol1',
    col4,
    col5 -- etc
FROM table

你可以选择ELSE作为非强制性的,它在许多情况下非常有用。

答案 8 :(得分:0)

此示例可能会为您提供帮助,该图显示了当存在if和多个内部if循环时,SQL case语句的外观。

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