无法阻止tf.nn.embedding_lookup indices

Question

我有一个嵌入张量：

phi = tf.get_variable("phi", [self.X, self.Y], 
                initializer = tf.random_normal_initializer(0, 0.1))

和索引的占位符：

k = tf.placeholder(tf.int32, [None])

我有以下代码，在索引值正确的情况下返回嵌入，在-1的情况下，返回带零的张量。

  kappa = tf.where(tf.not_equal(k,tf.constant(-1)),
            tf.nn.embedding_lookup(phi, k,name="k_cluster_look"),
            tf.zeros([1,self.Y])) 

运行命令：

x = session.run(kappa, feed_dict={k:[-1]})

但是，我收到错误：

  

InvalidArgumentError（参见上面的回溯）：indices [0] = -1不是   在[0,15177] [[节点：k_cluster_look = GatherV2 [Taxis = DT_INT32，   Tindices = DT_INT32，Tparams = DT_FLOAT，   _device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0＆＃34;]（phi / read，_arg_neg_item_0_0，k_cluster_look / axis）]]

我不明白为什么where条件不会阻止无效（-1）值被视为嵌入查找的索引。

（使用最新版本的TensorFlow）