我收到错误消息" MPI_Gather"发生错误当我尝试将超过750个元素的double类型数组收集到表示矩阵的数组中时。正在收集的数组应该表示矩阵的列,并且因为矩阵的构造使得行在内存中是连续的,所以我将派生的数据类型定义为列向量并像这样调用MPI_Gather:
for (i = 0; i < k; i++) {
MPI_Gather(&Q_vector[i*m], m, MPI_DOUBLE, &Q[i*size], 1, vector_m, 0, MPI_COMM_WORLD);
}
其中 k 是向量的数量, m 是每个向量的长度(矩阵中的行数), size 是进程数, vector_m 是这样构造的派生数据类型:
MPI_Type_vector(m, 1, n, MPI_DOUBLE, &vector_m_type);
MPI_Type_create_resized(vector_m_type, 0, sizeof(double), &vector_m);
MPI_Type_commit(&vector_m);
其中 n 是矩阵中的列数。
这可以正常工作,直到 m &gt; 750.例如,如果 m = 751,则会发生错误(类型为double的751个元素)。它不依赖于 n 的值。我完全改变了算法,以便矩阵的列连续存储在内存中,而不是通过完全避免派生的数据类型来解决问题,但我仍然很好奇为什么会发生这种情况。
电脑规格:
CPU:Intel(R)Core(TM)i7-4790K CPU @ 4.00GHz
RAM:8 GB
操作系统:Windows 10 Home 64位
编译器:gcc 6.4.0
我使用Cygwin。
有时会打印此错误消息:
&#34; 在流程[52635822596882433,77309411328]上报告的关于通信器MPI_COMM_WORLD的MPI_Gather发生错误
MPI_ERR_IN_STATUS:状态错误代码 MPI_ERRORS_ARE_FATAL(此通信器中的进程现在将中止,并且可能是您的MPI作业) &#34;
重现错误的最小工作示例代码:
#include <stdio.h>
#include <mpi.h>
#include <stdlib.h>
int main(int argc, char *argv[]) {
int n, m, size, rank, i, j, k;
double *Q, *Q_vector;
MPI_Datatype vector_m_type, vector_m;
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
m = atoi(argv[1]);
n = atoi(argv[2]);
if (rank == 0) {
Q = (double *)malloc(m*n*sizeof(double));
for (i = 0; i < m; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
Q[i*n+j] = drand48()*10;
}
}
}
// k = number of (column) vectors per process
k = n/size;
Q_vector = (double *)malloc(k*m*sizeof(double));
MPI_Type_vector(m, 1, n, MPI_DOUBLE, &vector_m_type);
MPI_Type_create_resized(vector_m_type, 0, sizeof(double), &vector_m);
MPI_Type_commit(&vector_m);
for (i = 0; i < k; i++) {
MPI_Scatter(&Q[i*size], 1, vector_m, &Q_vector[i*m], m, MPI_DOUBLE, 0, MPI_COMM_WORLD);
}
for (i = 0; i < k; i++) {
MPI_Gather(&Q_vector[i*m], m, MPI_DOUBLE, &Q[i*size], 1, vector_m, 0, MPI_COMM_WORLD);
}
if (rank == 0) {
printf("Success!\n");
free(Q);
}
free(Q_vector);
MPI_Finalize();
}
编译并运行如下:
mpicc -o test MPI_Type_vector_test.c -lmpi -lm
mpirun -np 8 ./test 751 750
答案 0 :(得分:4)
这是Open MPI中的known issue,当集合操作使用匹配的签名但数据类型不同时会发生 (例如,一方面是一个矢量,另一方面是几个元素)。
解决此问题的最简单方法是禁用%timeit max([i for i in lst if len(i) > 1], key=itemgetter(-1))
128 ms ± 976 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
模块
coll/tuned
另一个选择是重写代码并使用描述行的其他派生数据类型(而不是使用mpirun --mca coll ^tuned -np 8 ./test 751 750
元素)