我想使用带有以下功能的Caret包构建自动编码器模型：
1）使用深度学习自动编码器构建无监督神经网络模型
2）使用（1）中的自动编码器模型作为监督模型的预训练输入。
在插入符号中使用自动编码器的在线示例很少，介于两者之间，没有真正了解实际用例。
我受数据隐私和资源限制，因此我无法将H2o或Keras用于神经网络。
模型的样本数据可在以下位置找到： https://www.kaggle.com/nodarokroshiashvili/credit-card-fraud/data
H2o中的一个例子是在这个链接： https://shiring.github.io/machine_learning/2017/05/01/fraud
任何有关这方面正确方向的帮助或指示都将不胜感激。
编辑： 感谢Lauren和Erin，H20的工作人员评论说数据隐私不应该成为一个问题，因为H20创建了一个位于内部而不是H20.cloud＆＃39;