我的.txt
文件看起来像
'type': 'validation', 'epoch': 91, 'loss': tensor(294.8862, device='cuda:0'), 'acc': tensor(1.00000e-02 *
9.9481), 'kl': tensor(292.5818, device='cuda:0'), 'likelihood': tensor(-2.3026, device='cuda:0')}{'type': 'train', 'epoch': 92, 'loss': tensor(51.1491, device='cuda:0'), 'acc': tensor(1.00000e-02 *
9.9642), 'kl': tensor(48.8444, device='cuda:0'), 'likelihood': tensor(-2.3026, device='cuda:0')}
我想宣读acc
来绘制它。我的代码在这里出了什么问题?
acc = list(map(lambda x: x.split(" ")[-1], re.findall(r"(acc: \d.\d+)", file)))
print(re.findall(r"(acc: \d.\d+)", file))
train = acc[0::3]
valid = acc[1::3]
return np.array(train).astype(np.float32), np.array(valid).astype(np.float32)
感谢您的帮助!
答案 0 :(得分:0)
如果您需要acc
的值,请尝试。
import re
acc = []
with open(filename, "r") as infile:
acc = re.findall(r"'acc':\s+tensor\((.*?)\)", infile.read())
print(acc)
<强>输出:强>
['1.00000e-02 *9.9481', '1.00000e-02 *9.9642']
或者如果您只需要使用浮动值。
acc = [float(i.split("*")[-1].strip()) for i in acc]
print(acc) # -->[9.9481, 9.9642]
答案 1 :(得分:0)
你的正则表达式错了......
在您查找'acc'
时,文件为acc:
同样在'acc':
之间,数值为tensor( ... )
尝试:
('acc': tensor\(.+?\))