Question

我正在使用Django创建一个显示多种数据的仪表板。我的问题是尽管我一直打到数据库（PostgreSql），页面加载缓慢。这些表每10分钟加载一次数据，因此目前包含数百万条记录。我的问题是当我用Django ORM进行查询时，我慢慢得到数据（根据Django工具栏，它是1,4秒）。我知道这不是太多b是总加载时间的一半（3,1），所以如果我可以减少查询的时间，页面加载可以减少到那里，用户体验可能会更好。当查询运行时，我获取~2800行。有没有办法加快这个查询？我不知道我做错了什么，或者这个数据量的这个时间是正常的。我附上了我的查询和模型。提前感谢您的帮助。

我的查询（这里我提取6小时的时间间隔。）：

  my_query=MyTable.filter(time_stamp__range=(before_now,  now)).values('time_stamp',  'value1', 'value2')

我尝试使用。iterator()，但查询速度并不快。

我的模特：

class MyTable(models.Model):
        time_stamp = models.DateTimeField()
        value1 = models.FloatField(blank=True, null=True)
        values2 = models.FloatField(blank=True, null=True)

Answer 1

添加index：

  function findLatLonFromIP(apiKey) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      $.ajax({
        url: `https://www.googleapis.com/geolocation/v1/geolocate?key=${apiKey}`,
        type: 'POST',
        data: JSON.stringify({considerIp: true}),
        contentType: 'application/json; charset=utf-8',
        dataType: 'json',
        success: (data) => {
          if (data && data.location) {
            resolve({lat: data.location.lat, lng: data.location.lng});
          } else {
            reject('No location object in geolocate API response.');
          }
        },
        error: (err) => {
          reject(err);
        },
      });
    });
  }

不要忘记在此之后运行class MyTable(models.Model): time_stamp = models.DateTimeField() value1 = models.FloatField(blank=True, null=True) values2 = models.FloatField(blank=True, null=True) class Meta: indexes = [ models.Index(fields=['time_stamp']), ]和manage.py makemigrations。

加快Django查询速度

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