最好来自Ubuntu存储库。
答案 0 :(得分：3)
其他人提到OProfile;对于现代Linux安装的全系统统计分析，它确实很摇滚。
更值得尊敬的工具（不需要内核支持，因此可以在旧版本的Linux甚至非Linux操作系统下运行）GNU gprof，包含在binutils中（因此无疑）已安装在您的开发环境中。）
要使用gprof，只需使用-pg参数编译您的应用程序gcc;程序退出后将创建一个名为gmon.out的文件，然后gprof可用于分析此文件。
答案 1 :(得分：2)
一种简单但有效的技术是在GDB下运行程序并处理SIGINT信号。程序运行时，通过键入control-c或其他任意方式手动生成SIGINT，并在暂停时记录调用堆栈。这样做很多次，比如10或20，而程序主观上很慢。这将使您非常了解时间的去向。
这种方法不能为您提供精确的计时，但它确实能够找到花费最多时间的指令，包括通话指令。
答案 2 :(得分：1)
Sysprof是一个很好的分析器，类似于OProfile（也有一个gtk GUI）。这可以在Ubuntu存储库中找到。它是一个内核级别的分析器，需要一个与gprof不同的内核模块，但是，与gprof不同，它可以分析多线程应用程序。
答案 3 :(得分：0)
有OProfile。它并不难以使用，但有点儿错误。
答案 4 :(得分：0)
我在oprofile（http://oprofile.sourceforge.net/news/）上取得了很大的成功，它也可以在Ubuntu存储库中使用。它不需要重新编译，并且对共享对象等没有任何限制。