Question

我有一个对应不同站点和时区的大型数据集。我想将所有网站标准化为＆＃34; UCT＆＃34;。我努力改变日期（这是一个因素）以获得正确的日期格式。

我约会的一小部分样本如下：

.trow
{
   transition: transform .2s;
}

.trow:hover {
   cursor:pointer; 
   transform: scale(1.03);
   background:#ccc;
   color:#fff;
}

这是一个包含4个不同tzone的大型数据集：

       head(data_tz)
       site       DatetimeEnd         tzone
       FR01001   2014-10-28 00:00:00  UTC
       FR01001   2014-11-02 00:00:00  UTC
       FR01001   2014-01-20 00:00:00  UTC
       FR01001   2014-11-01 00:00:00  UTC
       FR01001   2014-01-13 00:00:00  UTC
       FR01001   2014-09-17 00:00:00  UTC
       ..........

而DatetimeEnd是一个因素，我需要将其转换为POSIXct，然后将每个站点转换为＆＃34; UTC＆＃34;。我一直在尝试不同的方法，但它们都没有奏效。我正在使用：

        unique(data_tz$tzone)
        "UTC"  "UTC-04" "UTC+04" "UTC-03"

但我得到了：

newdata$DatetimeEnd <- as.POSIXct(data_tz$DatetimeEnd, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S",tz=data_tz$tzone)

使用时也一样：

Error in strptime(x, format, tz = tz) : invalid 'tz' value

如果我使用：

newdata$DatetimeEnd <- as.POSIXct(strptime(data_tz$DatetimeEnd, 
                    format="%Y-%m-%d %H:%M:%S",tz=data_tz$tzone))

它有效，但它不是我想要的，因为有一些列（网站）与＆＃34; UCT + 02＆＃34; ..（不同的tzone）

我如何在这里使用tz作为参数来获得正确的时区？任何想法/建议都会非常有用。

由于

Answer 1

您可以使用purrr :: map2迭代DatetimeEnd和tzone列的行，从而创建一个新的向量。

标准化大型数据集中的时区

1 个答案: