Question

我创建了一个键值RDD，但我不知道如何从中选择值。

val mapdf = merchantData_df.rdd.map(row => {
    val Merchant_Name = row.getString(0)
    val Display_Name = row.getString(1)
    val Store_ID_name = row.getString(2)
    val jsonString = s"{Display_Name: $Display_Name, Store_ID_name: $Store_ID_name}"
    (Merchant_Name, jsonString)
})

scala> mapdf.take(4).foreach(println)
(Amul,{Display_Name: Amul, Store_ID_name: null})
(Nestle,{Display_Name: Nestle, Store_ID_name: null})
(Ace,{Display_Name: Ace , Store_ID_name: null})
(Acme ,{Display_Name: Acme Fresh Market, Store_ID_name: Acme Markets})

现在假设我的函数输入字符串为Amul，DisplayName is Amul的预期输出和StoreID to return NULL的另一个函数。

我怎样才能实现它？

我不想为此目的使用SparkSQL

Answer 1

将输入数据框设为

+-----------------+-----------------+-------------+
|Merchant_Name    |Display_Name     |Store_ID_name|
+-----------------+-----------------+-------------+
|Fitch            |Fitch            |null         |
|Kids             |Kids             |null         |
|Ace Hardware     |Ace Hardware     |null         |
| Fresh Market    |Acme  Market     |Acme Markets |
|Adventure        | Island          |null         |
+-----------------+-----------------+-------------+

您可以使用字符串参数编写函数

import org.apache.spark.sql.functions._
def filterRowsWithKey(key: String) = df.filter(col("Merchant_Name") === key).select("Display_Name", "Store_ID_name")

将函数调用为

filterRowsWithKey("Fitch").show(false)

会给你

+------------+-------------+
|Display_Name|Store_ID_name|
+------------+-------------+
|Fitch       |null         |
+------------+-------------+

我希望答案很有帮助

已更新

如果你想从函数返回第一行作为字符串，那么你可以

import org.apache.spark.sql.functions._
def filterRowsWithKey(key: String) = df.filter(col("Merchant_Name") === key).select("Display_Name", "Store_ID_name").first().mkString(",")

println(filterRowsWithKey("Fitch"))

应该给你

Fitch,null

如果找不到传递的密钥，

上面的函数会抛出异常，所以为了安全起见，你可以使用以下函数

import org.apache.spark.sql.functions._
def filterRowsWithKey(key: String) = {
  val filteredDF = df.filter(col("Merchant_Name") === key).select("Display_Name", "Store_ID_name")
  if(filteredDF.count() > 0) filteredDF.first().mkString(",") else "key not found"
}

如何根据传递的参数从RDD中提取值

1 个答案: