Question

我希望在活动情节期间完全消除我的轴周围的空白区域（而不是像其他人要求的那样save_fig）。在这里，我们无法使用bbox_inches='tight'。我可以使用tight_layout（pad = 0）。当轴打开时，它工作正常，它显示所有刻度和x-y标签。但是，在某些情况下，我将轴设置为关闭。我期望看到内容扩展以填充轴所在的空白区域。但是，这不起作用。它仍然保持填充，因为仍然有x-y标签和轴。如何删除隐形轴对象的空白区域？修改

我知道我可以使用ax.set_yticks([])和ax.set_xticks([])将其关闭。但这很笨拙，我必须在清除之前记住蜱虫。如果我删除 - 然后添加那些刻度。刻度线不能再自动更新。我想知道有没有更直接的方法呢？

即使删除了所有刻度，我们仍然可以看到边界间距很小。如果有人可以找到一种方法来删除它。太棒了。

我还想保留标题，如果有的话。因此，硬编码的ax.set_position([0,0,1,x])对于这种用法并不是很好。当有标题时我们仍然可以尝试获得顶部间距，但如果有人可以提供更直接/简单的方法来处理这个问题，那么它将是首选。

示例代码：

def demo_tight_layout(w=10, h=6, axisoff=False, removeticks=False):

    fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_facecolor((0.8, 0.8, 0.8))
    rect = patches.Rectangle((-w/2, -h/2), w, h, color='#00ffff', alpha=0.5)
    ax.add_patch(rect)
    ax.plot([-w/2,w/2], [-h/2,h/2])
    ax.plot([-w/2,w/2], [h/2,-h/2])
    ax.set_ylabel("ylabel")
    ax.margins(0)
    _texts = []
    if axisoff:
        ax.set_axis_off()
        _texts.append("axisoff")
    if removeticks:
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])
        ax.set_ylabel("")
        _texts.append("removeticks")
    fig.text(0.5, 0.6, " ".join(_texts))

    fig.tight_layout(pad=0)
    plt.show()
    return fig, ax, text

Answer 1

您可以根据是否关闭轴来调整子图参数。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patches

def demo_tight_layout(w=10, h=6, axisoff=False):

    fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_facecolor((0.8, 0.8, 0.8))
    rect = patches.Rectangle((-w/2, -h/2), w, h, color='#00ffff', alpha=0.5)
    ax.add_patch(rect)
    ax.plot([-w/2,w/2], [-h/2,h/2])
    ax.plot([-w/2,w/2], [h/2,-h/2])
    ax.set_ylabel("ylabel")
    ax.margins(0)
    _texts = []

    fig.tight_layout()
    if axisoff:
        ax.set_axis_off()
        _texts.append("axisoff")
        params = dict(bottom=0, left=0, right=1)
        if ax.get_title() == "":
            params.update(top=1)
        fig.subplots_adjust(**params)

    fig.text(0.5, 0.6, " ".join(_texts))

    plt.show()

现在demo_tight_layout(axisoff=True)生成

和demo_tight_layout(axisoff=False)生成

Answer 2

您需要设置轴位置以填充图形。如果您使用

创建图形和绘图

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.plot(some_x_data, some_y_data)

您需要添加以下行以使用轴填充图形：

ax.set_position([0, 0, 1, 1], which='both')

这将按以下方式设置相对于图形尺寸的轴位置：

[left, bottom, width, height]

如上所示，要完全填充数字，请使用[0, 0, 1, 1]。

所以拿你的代码，它应该是这样的（使用fill_figure bool来检查）：

def demo_tight_layout(w=10, h=6, axisoff=False, removeticks=False, fill_figure=False):

    fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_facecolor((0.8, 0.8, 0.8))
    rect = patches.Rectangle((-w/2, -h/2), w, h, color='#00ffff', alpha=0.5)
    ax.add_patch(rect)
    ax.plot([-w/2,w/2], [-h/2,h/2])
    ax.plot([-w/2,w/2], [h/2,-h/2])
    ax.set_ylabel("ylabel")
    ax.margins(0)
    _texts = []
    if axisoff:
        ax.set_axis_off()
        _texts.append("axisoff")
    if removeticks:
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])
        ax.set_ylabel("")
        _texts.append("removeticks")
    fig.text(0.5, 0.6, " ".join(_texts))

    fig.tight_layout(pad=0)
    if fill_figure:
        ax.set_position([0, 0, 1, 1], which='both')
    plt.show()
    return fig, ax, text

ax.set_position需要在fig.tight_layout之后。如果需要图形标题，则没有直接的方法可以做到。不幸的是，这是不可避免的。您需要手动调整height参数，以使标题适合图中，例如：

ax.set_position([0, 0, 1, .9], which='both')

如何在活动图中删除matplotlib中不可见轴的空白区域？

2 个答案: