Python:随机日期生成

时间:2018-05-28 03:50:36

标签: python python-3.x

我想以与输入相同的格式生成随机日期,但无论我运行代码多少次,我都希望它针对每个输入值返回相同的随机日期。

我正在从csv文件读取数据框,如下所示:

in_df = pd.read_csv('file.txt',sep="\t", encoding='ISO-8859-1',usecols=['MY_DATE'])

输入数据帧:

MY_DATE 
0   2015-11-30 
1   2016-10-14 
2   2015-11-20 

第一次调用函数后的预期输出:

MY_DATE 
0   2018-10-22 
1   2019-06-15 
2   2007-09-01 

第二次调用函数后的预期输出,对于相同的输入:

MY_DATE 
0   2018-10-22 
1   2019-06-15 
2   2007-09-01 

2015-11-30会在第一次运行时产生2018-10-22,但在重新运行时不会产生相同的日期,即使将道具设置为全局也是如此。

这是我的代码段:

global prop
prop= random.random()
def gen_exp_dt(prop,start_dttm, end_dttm, format=None):
   stime = time.mktime(time.strptime(start_dttm,format))
   etime = time.mktime(time.strptime(end_dttm, format))
   rtime = stime + (prop * (etime - stime))
   return  time.strftime(format, time.localtime(rtime))

有什么建议吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

将每个日期用作随机种子。这样,每次应用该函数时,每个日期都会得到相同的结果。

接下来,在您想要的任何范围(我选择1和time.time())之间生成一个随机整数,并转换为具有所需格式的字符串:

def random_date(seed):
    random.seed(seed)
    d = random.randint(1, int(time.time()))
    return datetime.fromtimestamp(d).strftime('%Y-%m-%d')

这将产生一致的结果:

df
      MY_DATE
0  2015-11-30
1  2016-10-14
2  2015-11-20

df.MY_DATE.apply(random_date)

0    1978-07-06
1    1971-03-30
2    1998-06-05
Name: MY_DATE, dtype: object

df.MY_DATE.apply(random_date)

0    1978-07-06
1    1971-03-30
2    1998-06-05
Name: MY_DATE, dtype: object