我想以与输入相同的格式生成随机日期,但无论我运行代码多少次,我都希望它针对每个输入值返回相同的随机日期。
我正在从csv文件读取数据框,如下所示:
in_df = pd.read_csv('file.txt',sep="\t", encoding='ISO-8859-1',usecols=['MY_DATE'])
输入数据帧:
MY_DATE
0 2015-11-30
1 2016-10-14
2 2015-11-20
第一次调用函数后的预期输出:
MY_DATE
0 2018-10-22
1 2019-06-15
2 2007-09-01
第二次调用函数后的预期输出,对于相同的输入:
MY_DATE
0 2018-10-22
1 2019-06-15
2 2007-09-01
2015-11-30
会在第一次运行时产生2018-10-22
,但在重新运行时不会产生相同的日期,即使将道具设置为全局也是如此。
这是我的代码段:
global prop
prop= random.random()
def gen_exp_dt(prop,start_dttm, end_dttm, format=None):
stime = time.mktime(time.strptime(start_dttm,format))
etime = time.mktime(time.strptime(end_dttm, format))
rtime = stime + (prop * (etime - stime))
return time.strftime(format, time.localtime(rtime))
有什么建议吗?
答案 0 :(得分:1)
将每个日期用作随机种子。这样,每次应用该函数时,每个日期都会得到相同的结果。
接下来,在您想要的任何范围(我选择1和time.time()
)之间生成一个随机整数,并转换为具有所需格式的字符串:
def random_date(seed):
random.seed(seed)
d = random.randint(1, int(time.time()))
return datetime.fromtimestamp(d).strftime('%Y-%m-%d')
这将产生一致的结果:
df
MY_DATE
0 2015-11-30
1 2016-10-14
2 2015-11-20
df.MY_DATE.apply(random_date)
0 1978-07-06
1 1971-03-30
2 1998-06-05
Name: MY_DATE, dtype: object
df.MY_DATE.apply(random_date)
0 1978-07-06
1 1971-03-30
2 1998-06-05
Name: MY_DATE, dtype: object