XGBoost与GPU支持安装错误：无法复制'xgboost \ lib'：不存在或不存在常规文件

Question

类似的非重复帖子：

• How to install xgboost package in python (windows platform)?
• XGBoost installation issues for Python Anaconda Windows 10 (18 May 2018)

我浏览了几篇关于在Windows 10上为Python安装xgboost的Stack Overflow帖子，但没有人提到我遇到过的问题。此外，所有帖子似乎都是关于在没有GPU支持的情况下安装xgboost。

我还发现official installation guide很难遵循，因为它省略了某些目录更改，并且有一些不同的选项会破坏命令流。以下是我使用Python 3.6.4在Windows 10上使用GPU支持安装xgboost的步骤：

必要的软件

第一步是安装此安装所需的以下软件：

• CMake，将CMake添加到您的系统PATH
• Visual Studio 2015 with Update 3和Visual C ++
• Git for Windows，确保将其添加到PATH变量
• CUDA注意：版本必须至少为8.0。我使用9.0是因为与新版本和Tensorflow的兼容性问题

确保安装了以下软件包：

conda install -y numpy scipy pandas matplotlib nose scikit-learn graphviz python-graphviz

第1步：克隆回购

在VS2015以管理员模式安装的VS2015 x64 Native Tools命令提示符中，在您希望xgboost文件夹所在的文件夹中运行以下命令：

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost
git submodule init
git submodule update

步骤2：使用CMake生成.sln文件

mkdir build
cd build
cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DUSE_CUDA=ON
cmake --build . --target xgboost --config Release

第3步：安装Python包

如果上述内容完整且没有任何错误，请运行以下命令：

cd ../python-package
python setup.py install

错误：

此时，我收到以下错误，安装失败：

error: can't copy 'xgboost\lib': doesn't exist or not a regular file

请参阅下面的答案以获取我的解决方案，如果您找到更好的方法来解决此问题，请发布另一个答案。

Answer 1

修改xgboost/python-package/setup.py并将第38行更改为以下内容（source）：

include_package_data=False

现在应该安装没有任何问题。要看到它一切正常，只需运行以下命令，如果它运行没有错误，那么它很有用：

python -c "import xgboost"

您可以在安装后使用nose包运行其他测试，并在根xgboost/目录中执行以下命令：

nosetests tests/python

要进一步确认它是否支持GPU，您可以使用安装中附带的benchmarking scripts：

gpu_hist算法：

python tests/benchmark/benchmark_tree.py

输出：

Train Time: 46.25219774246216 seconds

没有GPU的

hist算法：

python tests/benchmark/benchmark_tree.py --tree_method hist

输出：

Train Time: 84.04853415489197 seconds