在PHP中更快的INSERT INTO Mysql或Compare-Arrays?

时间:2018-05-27 19:27:55

标签: php mysql arrays benchmarking

我有一个获取Json(包含100条或更多记录)的PHP脚本,我必须将数据插入到Mysql DB中。

每次执行Insert时,我们都会删除数据库中的所有记录。

可能很多时候Json带有数据库中已有的相同数据,如果数据完全相同,我不想执行Insert。所以我附带了这个脚本,将Json与数据库中的数据进行比较:

PHP:

$j2 = json_decode($getJson, true); //decode the Json

$resultD = mysqli_query($link,"SELECT CONCAT(cod, '-', nro)  as CodNro from sales WHERE id=".$id);

if ( mysqli_num_rows($result) > 0) {

        while($r = mysqli_fetch_array($result)) {
            $rows[] = $r[0]; //store the old info into an Array
        }


        foreach ( $j2['data'] as $item  ) {
                $CodNro[] = $item['cod'] . '-' . $item['nro']; //store the New info into an Array
        }


        function leo_array_diff($a, $b) { // function that compare the arrays
            $map = array();
            foreach($a as $val) $map[$val] = 1;
            foreach($b as $val) unset($map[$val]);
            return array_keys($map);
        }

        $result1= count(leo_array_diff($CodNro, $rows)); // check the NewArray vs OldArray
        $result2= count(leo_array_diff($rows,$CodNro));  // check the OldArray vs NewArray


        if($result1==0 && $result2==0) {
            //exit cause there's nothing to insert or update
            exit();
        } else {
            // run mysql insert here
        }

}

最后我计算每个数组中的项目,并且:

  • 如果其中一个是> 0我使用删除然后插入
  • 如果它们都是0(零)y退出脚本

重要提示:该脚本将在10台不同的机器中每5分钟进行一次咨询。

那么......对于Cpu Usage和DB,哪条路径更快更好?

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