我有这两个代码:
v <- melt(tvalB)
data1 <- as.data.frame(cbind(tval, v$value))
sizez <- 14
ggplot(data = data1, aes(x =T-value)) +
geom_density(aes(tval, fill = "Actual"), alpha = 0.5, adjust=8) +
geom_density(aes(V2, fill = "Simulation"), alpha = 0.5, adjust=8) +
scale_colour_manual("", breaks = c("Actual", "Simulation"),
values = c("red", "blue")) +
scale_y_continuous("density") +
scale_x_continuous("t(alpha)", limits = c(-6.5,6.5)) +
labs(title ="") +
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
guides(fill=guide_legend(title=NULL)) +
theme(legend.title=element_text(size=sizez+1),legend.text=element_text(size=sizez),
axis.text=element_text(size=sizez-1), axis.title=element_text(size=sizez),
legend.key = element_rect(size = 0.05),
legend.key.height = unit(1.25, "cm"),
legend.key.width = unit(1.25, "cm"))
和
data1 %>%
gather(key, value) %>%
ggplot(aes(value, color=key)) +
stat_ecdf(size=0.8)+ xlim(-4.5,4.5) +
labs(x = "t(alpha)", y = "probability", color=NULL) +
scale_colour_discrete(labels = c("Actual","Simulation")) +
theme(legend.title=element_text(size=sizez+1), legend.text=element_text(size=sizez),
axis.text=element_text(size=sizez-1), axis.title=element_text(size=sizez),
legend.key = element_rect(size = 4),
legend.key.height = unit(1.3, "cm"),
legend.key.width = unit(1.3, "cm"))data1 %>%
gather(key, value) %>%
ggplot(aes(value, color=key)) +
stat_ecdf(size=0.8)+ xlim(-4.5,4.5) +
labs(x = "t(alpha)", y = "probability", color=NULL) +
scale_colour_discrete(labels = c("Actual","Simulation")) +
theme(legend.title=element_text(size=sizez+1), legend.text=element_text(size=sizez),
axis.text=element_text(size=sizez-1), axis.title=element_text(size=sizez),
legend.key = element_rect(size = 4),
legend.key.height = unit(1.3, "cm"),
legend.key.width = unit(1.3, "cm"))
它产生了这两个图:
从图片中可以看出,两个地块中的灰色区域没有相同的高度。是否有某种方法可以预定义绘图边距,这样如果绘图彼此相邻放置,则在报表中,它们的高度相同等。 先感谢您!!
答案 0 :(得分:1)
这是一个简短的例子。我们创建了两个图,我在第二个图中为x轴标签添加了一条新线,以使绘图区域具有不同的高度:
library(ggplot2)
p1 <- ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) +
stat_ecdf()
p2 <- ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) +
stat_density() +
labs(x = "mpg\n")
我们使用grid.arrange
包中的gridExtra
函数来查看这些图表是如何并排显示的:
gridExtra::grid.arrange(p1, p2, nrow = 1)
plot_grid
包中的cowplot
函数允许我们对齐轴:
cowplot::plot_grid(p1, p2, align = "h")