我已经查看过这个问题的所有类似帖子，但找不到任何解决方案......
到目前为止，Pandas读完所有我的CSV文件没有任何问题，但现在似乎有问题..
做的时候：
df = pd.read_csv(r'path to file', sep=';')
我明白了：
OSError Traceback（最近一次调用 最后）in（） ----＆GT; 1 df = pd.read_csv（r'path Übersicht\ Input \ test \ test.csv'，sep =';'）
c：\ program files \ python36 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py in parser_f（filepath_or_buffer，sep，delimiter，header，names，index_col， usecols，squeeze，prefix，mangle_dupe_cols，dtype，engine，converter， true_values，false_values，skipinitialspace，skiprows，nrows， na_values，keep_default_na，na_filter，verbose，skip_blank_lines， parse_dates，infer_datetime_format，keep_date_col，date_parser， dayfirst，迭代器，chunksize，压缩，千，十进制， lineterminator，quotechar，quoting，escapechar，comment，encoding， dialect，tupleize_cols，error_bad_lines，warn_bad_lines，skipfooter， skip_footer，doublequote，delim_whitespace，as_recarray，compact_ints， use_unsigned，low_memory，buffer_lines，memory_map，float_precision） 703 skip_blank_lines = skip_blank_lines） 704 - ＆GT; 705返回_read（filepath_or_buffer，kwds） 706 707 parser_f。 name = name
c：\ program files \ python36 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py in _read（filepath_or_buffer，kwds） 443 444＃创建解析器。 - ＆GT; 445 parser = TextFileReader（filepath_or_buffer，** kwds） 446 447如果是chunksize或iterator：
c：\ program files \ python36 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py in init （自我，f，引擎，** kwds） 812 self.options ['has_index_names'] = kwds ['has_index_names'] 813 - ＆GT; 814 self._make_engine（self.engine） 815 816 def close（self）：
c：\ program files \ python36 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py in _make_engine（self，engine）1043 def _make_engine（self，engine ='c'）：1044 if engine =='c'： - ＆GT; 1045 self._engine = CParserWrapper（self.f，** self.options）1046 else：1047 if engine =='python'：
c：\ program files \ python36 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py in init （self，src，** kwds）1682 kwds ['allow_leading_cols'] = self.index_col不是假1683 - ＆GT; 1684 self._reader = parsers.TextReader（src，** kwds）1685 1686 #XXX
pandas_libs \ parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader。的 CINIT （）
pandas_libs \ parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source（）
OSError：从文件初始化失败
可以毫无问题地访问同一文件夹中属于XLS文件的其他文件。
当像这样使用Python库时：
import csv
file = csv.reader(open(r'pathtofile'))
for row in file:
print(row)
break
df = pd.read_csv(file, sep=';')
正在加载文件并打印第一行，但是我得到了：
ValueError：无效的文件路径或缓冲区对象类型：
可能是因为我不能这样使用read_csv ......
任何帮助，最好是让第一个Pandas功能起作用？可悲的是，我不能分享CSV ...它不应该包含除德语之外的任何特殊字符..文件大小是10mb ...
答案 0 :(得分：35)
import pandas as pd
pd.read_csv("your_file.txt", engine='python')
尝试一下。这完全对我有用。
答案 1 :(得分：21)
我遇到了类似的问题。原来，我下载的CSV完全没有权限。来自熊猫的错误消息并未指出这一点，因此很难调试。
检查文件是否具有读取权限
答案 2 :(得分：15)
我遇到了同样的问题，您应该检查您的权限。
chmod 644 file.csv之后，效果很好。
答案 3 :(得分：1)
我假设你的csv文件在同一个地方（root）。 如果您只想读取csv文件，并获得将在控制台中显示为文本的结果，请执行此操作
import csv
with open('your_file.csv', 'r') as csvFile:
reader = csv.reader(csvFile)
for row in reader:
print(row)
csvFile.close()
注意：代码适用于Python 3，如果使用Python 2，则使用不带括号的打印语法。希望这会对你有所帮助
答案 4 :(得分：1)
当我尝试读取中文名称的csv文件时，在Win10操作系统下发现了相同的问题。将文件重命名为EN之后，再也没有问题了。也许您应该确保EN中完整的csv文件路径。
OS：Windows 10； python版本：3.6.5; Ipython的：7.0.1;熊猫：0.23.0
首先，使用时
import pandas as pd
answer_df = pd.read_csv('./答案.csv')
我的ipython笔记本引发'OSError：从文件初始化失败'。
然后我将文件重命名为answers.csv
import pandas as pd
answer_df = pd.read_csv('./answers.csv')
一切正常。
愿为您提供帮助。
答案 5 :(得分：1)
当我尝试使用日语文件名加载文件时出现相同的问题。
import pandas as pd
result = pd.read_csv('./result/けっこう.csv')
OSError: Initializing from file failed'
然后我添加了一个参数engine="python"。
result = pd.read_csv('./result/けっこう.csv', engine="python")
对我有用。
答案 6 :(得分：0)
在Windows上遇到了同样的问题。 试图使用Dan Lee提供的解决方案，但行和列的结果却异常。我不确定这是否是由于我的csv文件中的日语字符引起的，但是通过明确定义编码格式为我解决了这个问题。
import pandas as pd
pd.read_csv("your_file.txt", engine='python', encoding = "utf-8-sig")
答案 7 :(得分：0)
pandas read_csv OSError：从文件初始化失败
我们可以尝试chmod 600 file.csv。
答案 8 :(得分：0)
只需更改csv文件的渗透性，它将起作用
chmod 750 filename.csv（在命令行中）
或
！chmod 750 filename.csv（在jupyter笔记本中）
答案 9 :(得分：0)
我遇到了同样的问题，并且由于我刚刚安装了另一个软件包，所以我意识到问题可能是由于最近的安装可能会对pandas软件包进行了一些修改。 我试图删除熊猫并重新安装它，它和以前一样完美。
首先删除熊猫：
conda remove pandas
然后使用
重新安装它conda install -c anaconda pandas
答案 10 :(得分：0)
几个小时以来，我都面临着同样的问题，这次我尝试从下载数据集的地方找到zip文件作为参考-
df=pd.read_csv(r'C:\Users\ADMIN\news.csv')-Initializing from file failed
df=pd.read_csv(r'C:\Users\ADMIN\news.zip')-Worked nicely!!
答案 11 :(得分：0)
就我而言，我输入的路径不正确。
我正在处理从Kaggle作为zip下载的数据集。下载的结构为：main.zip/subfiles.zip。我解压缩了主要文件，但解决方案是解压缩subfiles.zip，然后将所需文件放在subfiles.zip中。
所以路径应该是main / subfiles / wantedfile.csv，这是我的简单解决方法。
答案 12 :(得分：0)
如果您在 jupyter notebook 中遇到此问题，那么请您将 csv 文件上传到 notebook 中，然后检查您的问题是否已解决。我希望这会奏效。
答案 13 :(得分：-1)
这里有相同问题的不同解决方案。
我以前曾尝试在excel中加载文件，但是excel崩溃了，但必须保留一些文件锁，因为一旦我强制退出excel，它就会按预期加载。
答案 14 :(得分：-3)
问题的可能原因是熊猫的版本太低，将熊猫更新为1.0.1，可以正常工作。使用以下命令：
pip install -U pandas