如何使用索引键提取列的唯一值及其计数并存储在数据框中

Question

我是熊猫新手。我有一个简单的问题：

如何使用索引键

提取列的唯一值及其计数并存储在数据框中

我试过：

df = df1['Genre'].value_counts()

我正在收集一个系列，但我不知道如何将其转换为数据框对象。

Answer 1

Pandas系列具有.to_frame()功能。试试吧：

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame()

如果你想＆＃34;切换＆＃34;行到列：

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame().T

更新：完整示例，如果您希望它们作为列：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(400) # To reproduce random variables

df1 = pd.DataFrame({
    'Genre': np.random.choice(['Comedy','Drama','Thriller'], size=10)
})

df = df1['Genre'].value_counts().to_frame().T
print(df)

返回：

       Thriller  Comedy  Drama
Genre         5       3      2

Answer 2

试

df = pd.DataFrame(df1['Genre'].value_counts())